py装饰器的应用场景

Python装饰器是用于修改或增强已有功能的一种特殊类型的函数，其核心概念是在不改变原函数代码的情况下，增加额外的功能。在Django框架中，装饰器的应用非常广泛：

1. **缓存控制**[^1]：如前所述，Django的缓存功能经常通过装饰器实现，如`@cache_page`用于设定视图返回结果的缓存时间，这样可以显著提升性能，特别是在处理大量请求时。

2. **权限验证**：`@login_required`装饰器可确保只有登录用户才能访问特定视图。

3. **日志记录**：`@log_request`可以自动记录每个请求的信息，便于追踪和调试。

4. **性能分析**：`@profile`可以在运行时收集函数的执行信息，帮助优化代码。

5. **事务管理**：`@transaction.atomic`用于保证数据库操作的原子性。

6. **重试机制**：`@retry`装饰器可以处理网络错误或其他可能导致失败的操作，自动重试直到成功。

要创建自定义装饰器，通常会接收一个函数作为参数，并在其调用前后添加额外的行为。例如，你可以创建一个简单的计时装饰器：

def timer_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__} took {end_time - start_time} seconds")
        return result
    return wrapper

@timer_decorator
def my_function():
    # 函数体...