qpsk调制误码率matlab
时间: 2023-11-13 19:57:02 浏览: 123
QPSK调制是一种常用的数字调制方式,其误码率可以通过仿真实验或者理论计算得到。在MATLAB中,可以使用comm.QPSKModulator和comm.QPSKDemodulator对象进行QPSK调制和解调,然后通过误码率分析函数来计算误码率。下面是一个简单的MATLAB代码示例:
```matlab
% 设置参数
EbNo = 0:2:16; % 信噪比范围
numBits = 1e6; % 每个EbNo下的比特数
M = 4; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
% 创建调制和解调器对象
qpskMod = comm.QPSKModulator;
qpskDemod = comm.QPSKDemodulator('OutputDataType','double');
% 计算误码率
ber = zeros(size(EbNo));
for i = 1:length(EbNo)
% 生成随机比特流
bits = randi([0 1],numBits,k);
% QPSK调制
modSignal = qpskMod(bits);
% 添加高斯白噪声
snr = EbNo(i) + 10*log10(k) - 10*log10(2); % 计算信噪比
noisySignal = awgn(modSignal,snr,'measured');
% QPSK解调
demodBits = qpskDemod(noisySignal);
% 计算误码率
[~,ber(i)] = biterr(bits,demodBits);
end
% 绘制误码率曲线
semilogy(EbNo,ber,'-*');
grid on;
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('Bit Error Rate');
title('QPSK Modulation');
```
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