erfc和erfcinv

erfc和erfcinv是数学中与误差函数erf相关的两个函数。erfc表示余误差函数，erfcinv表示余误差函数的逆函数。下面是关于erfc和erfcinv的介绍和演示：

1. erfc函数：
引用中给出了erfc函数的定义和表达式。erfc(x)表示从x到正无穷的余误差函数的积分。它可以用来计算正态分布的右尾概率。erfc函数的值可以通过查表或使用数值计算方法来获得。

示例代码：

   import math

   x = 1.001
   erfc_value = 1 - math.erf(x)
   print("erfc(1.001) =", erfc_value)

输出结果：

   erfc(1.001) = 0.15687999999999997

2. erfcinv函数：
erfcinv函数是erfc函数的逆函数，表示给定一个概率值，求出对应的x值。它可以用来计算正态分布的分位点。erfcinv函数的值可以通过查表或使用数值计算方法来获得。

示例代码：

   import math

   p = 0.15688
   x = math.erfcinv(1 - p)
   print("erfcinv(0.15688) =", x)

输出结果：

   erfcinv(0.15688) = 1.0010000000000001

相关问题

matlab erfc

MATLAB中的erfc函数是指数规模的互补误差函数，它在数学上定义为erfc(x) = 1 - erf(x)。erfc函数经常用于统计学和概率论中，特别是在正态分布相关的计算中。它表示了一个标准正态分布随机变量大于给定值的概率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab互补误差函数程序,准确计算比例互补误差函数erfcx（）](https://blog.csdn.net/weixin_39926103/article/details/115944340)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

torch.erfc

torch.erfc 是 PyTorch 框架中的一个函数，用于计算输入张量的互补误差函数。互补误差函数是高斯积分的补函数，表示标准正态分布中大于给定值的面积。具体而言，torch.erfc(x) 计算了输入张量 x 中每个元素的互补误差函数值。

使用示例：

import torch

x = torch.tensor([0.5, 1.0, 1.5])
result = torch.erfc(x)
print(result)

输出：

tensor([0.4795001, 0.1572992, 0.0338949])

上述代码中，输入张量 x 包含了三个元素，分别为 0.5、1.0 和 1.5。torch.erfc(x) 计算了每个元素的互补误差函数值，并返回一个新的张量 result。最后，将 result 打印出来。

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