python erfc逆函数

根据提供的引用内容，可以知道Python中的erfc逆函数是在scipy.special模块中实现的。具体实现方法如下：

import scipy.special as sp

x = 0.5
erfc_inv = sp.erfcinv(x)
print(erfc_inv)

其中，x为erfc函数的值，erfc_inv为erfc逆函数的值。上述代码将输出0.4769362762044699。

相关问题

matlab中erfc函数

MATLAB中的erfc函数是互补误差函数(complementary error function)的缩写，它是误差函数(error function)的补函数。误差函数erf(x)表示标准正态分布的积分，而互补误差函数erfc(x)则表示标准正态分布的补积分。在MATLAB中，可以直接使用erfc函数来计算互补误差函数的值。

需要注意的是，MATLAB中的erfc函数只能接受双精度类型的输入变量，如果使用其他数据类型的变量作为输入，可能会引发错误。关于erfi函数，实际上在现版本的MATLAB中并不存在，只有erf、erfc等相关函数可用。

综上所述，MATLAB中erfc函数用于计算互补误差函数，可以直接使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [erfc(erfc函数如何计算)](https://blog.csdn.net/weixin_42373103/article/details/118321835)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

c++中erfc函数

在 C++ 中，`erfc()` 函数并不是标准库的一部分，它不属于 `<cmath>` 或其他预定义头文件。然而，在 Boost 库中有一个名为 `boost/math/special_functions/erfc.hpp` 的文件，包含了 erf complimentary cumulative distribution function (误差函数的补函数) 的计算。

`erfc(x)` 计算的是从正无穷到 `x` 的标准正态分布的概率，即 1 - Φ(x)，其中 Φ(x) 是标准正态累积分布函数。这个函数在统计学和概率论中有广泛应用，特别是在需要计算远离均值的数据点的概率时。

如果你要在 C++ 程序中使用 `erfc()`，你需要先包含 Boost 库，并且在程序中声明使用 Boost 标准库：

#include <boost/math/special_functions/erfc.hpp>

double x = ...; // 输入值
double probability = boost::math::erfc(x); // 计算 erfc(x)