中心化对数比变换clr

中心化对数比变换（clr）是一种对组成数据进行转换的方法。组成数据是对某个整体的各个部分进行定量描述的数据，如元素含量比例、百分比或ppm测量。clr转换的目的是通过对组成数据的各个元素进行转换，使其更适合进行统计分析。
clr转换的基本概念是将组成数据的每个元素取对数，并将其与几何平均数进行中心化。中心化是指在转换过程中，将每个元素的对数值减去几何平均数的对数值。通过这种转换，clr将原始的组成数据转化为一种更适合进行统计分析的形式。
对于clr转换的结果，可以使用反转换函数来恢复原始的组成数据。反转换函数可以通过将clr转换的结果与几何平均数的对数值相加，并取指数来实现。这样就可以得到原始的组成数据。
总结来说，中心化对数比变换（clr）是一种将组成数据进行转换的方法，通过取对数并与几何平均数中心化，将组成数据转化为适合进行统计分析的形式。同时，可以使用反转换函数将clr转换的结果恢复为原始的组成数据。123
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3 对数中心变换(CLR)matlab代码[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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