中心化对数比变换clr
时间: 2023-08-31 21:08:27 浏览: 1659
中心化对数比变换(clr)是一种对组成数据进行转换的方法。组成数据是对某个整体的各个部分进行定量描述的数据,如元素含量比例、百分比或ppm测量。clr转换的目的是通过对组成数据的各个元素进行转换,使其更适合进行统计分析。
clr转换的基本概念是将组成数据的每个元素取对数,并将其与几何平均数进行中心化。中心化是指在转换过程中,将每个元素的对数值减去几何平均数的对数值。通过这种转换,clr将原始的组成数据转化为一种更适合进行统计分析的形式。
对于clr转换的结果,可以使用反转换函数来恢复原始的组成数据。反转换函数可以通过将clr转换的结果与几何平均数的对数值相加,并取指数来实现。这样就可以得到原始的组成数据。
总结来说,中心化对数比变换(clr)是一种将组成数据进行转换的方法,通过取对数并与几何平均数中心化,将组成数据转化为适合进行统计分析的形式。同时,可以使用反转换函数将clr转换的结果恢复为原始的组成数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [clr中心对数转换](https://blog.csdn.net/qq_37264243/article/details/114679124)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [对数中心变换(CLR)matlab代码](https://blog.csdn.net/CuHanZi/article/details/131774878)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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