中心化对数比变换的作用

中心化对数比变换（clr）是一种将成分数据转换为真实空间的方法。它的主要作用是消除成分数据中的多重共线性和尺度依赖性，并提供一种可比较的方式来分析成分数据。clr方法通过计算成分数据的对数比，并对每个对数比值减去其均值，来实现数据的中心化。这个转换会将成分数据从单纯形空间转换到欧氏空间，使得成分之间的关系更容易解释和分析。中心化对数比变换还可以用于执行标准统计分析，例如参数假设检验和回归分析。通过clr转换，我们可以更准确地研究和解释成分数据的特征和关系。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [数学建模学习（102）：成分数据分析之中心对数比转换【已修改】](https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/127177660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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