parallel progeamming for fpgas ——the hls book》中文版

《并行编程 for FPGAs - 《The HLS Book》中文版》是一本介绍使用高级综合（HLS）技术进行FPGA并行编程的书籍。高级综合技术是一种用于将高级语言代码转换为FPGA可执行代码的技术，使开发人员能够更方便快速地开发FPGA应用。

这本书从基础概念开始，介绍了FPGA架构、并行编程的基本原理以及高级综合的工作原理。它解释了如何使用高级综合工具将C、C ++或SystemC等高级语言代码转换为硬件描述语言代码，从而实现在FPGA上并行执行的功能。

书中还介绍了如何优化并行性能，包括利用并行硬件结构、内存层次结构和优化技术等。它提供了一些实用的技巧和指导，帮助读者理解如何在FPGA上实现高性能的并行应用程序。

此外，书中还探讨了并行编程的一些挑战和解决方案，例如处理数据依赖性、减少通信开销以及处理并发控制等问题。它提供了一些示例代码和实验，帮助读者学习并掌握在FPGA上进行并行编程的技巧和方法。

总之，《并行编程 for FPGAs - 《The HLS Book》中文版》是一本全面介绍使用高级综合技术进行FPGA并行编程的书籍。它适合对FPGA编程和并行编程感兴趣的读者，无论是初学者还是有一定经验的开发人员。

相关问题

parallel_for｛parallel_for｛｝｝

这是一个 C++ 的并行编程技术，使用了双重的 parallel_for 循环嵌套。这样可以将一个大的任务分成多个小的任务，让它们在不同的线程上并行执行，从而提高程序的运行效率。其中，外层的 parallel_for 循环用来分割任务，内层的 parallel_for 循环用来并行执行每个小任务。需要注意的是，这种技术需要保证每个小任务之间是独立的，否则可能会出现数据竞争等问题。

parallel 和parallel for

`parallel` 和 `parallel for` 都是并行计算中的关键字，可以用于多线程或者多核并行计算。

`parallel` 用于在一个代码块中执行并行计算。这个代码块中的语句将会在多个线程中同时执行。例如：

#pragma omp parallel
{
    // 并行计算的代码块
}

`parallel for` 用于对一个循环进行并行化处理。循环中的迭代可以被分配到不同的线程或者处理器上并行执行。例如：

#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < n; i++) {
    // 并行化的循环代码块
}

需要注意的是，并行计算并不是万能的，它只适用于一些可以分解为独立子任务的计算。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的并行计算方式。