多项式逻辑回归鸢尾花

多项式逻辑回归是一种分类算法，用于将数据集中的样本分类为两个或多个类别之一。在多项式逻辑回归中，我们假设数据集中的每个样本都是由多项式函数拟合得到的，然后使用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将这些拟合值映射到0和1之间，从而实现分类。

鸢尾花是一种常用的数据集，包含三种不同种类的鸢尾花（山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾），每种鸢尾花有四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）。我们可以使用多项式逻辑回归算法对鸢尾花数据集进行分类，从而预测每个鸢尾花属于哪种类型。