八皇后问题模拟退火python
时间: 2023-09-12 14:06:17 浏览: 120
引用提供了一个使用Python解决八皇后问题的代码示例。这个问题是将8个皇后放置在8x8的棋盘上,使得它们互相不攻击。八皇后问题是一个经典的组合优化问题。
引用提到了八皇后问题的算法工作原理,并提到使用Python来执行示例代码可以进一步理解问题。
根据引用和引用的信息,可以使用Python实现八皇后问题的模拟退火算法。模拟退火算法是一种启发式的优化算法,通过模拟退火过程来搜索问题的解空间。
以下是一个使用Python实现的八皇后问题模拟退火算法的代码示例:
```python
import random
import math
def simulated_annealing():
board_size = 8
temperature = 1000
cooling_rate = 0.99
def initial_state():
return [random.randint(0, board_size-1) for _ in range(board_size)]
def attack_count(state):
count = 0
for i in range(board_size):
for j in range(i+1, board_size):
if state[i == state[j or abs(state[i]-state[j]) == abs(i-j):
count += 1
return count
def next_state(state):
next_state = state.copy()
row = random.randint(0, board_size-1)
col = random.randint(0, board_size-1)
next_state[row = col
return next_state
def acceptance_probability(attack_diff, temperature):
if attack_diff < 0:
return 1.0
return math.exp(-attack_diff / temperature)
current_state = initial_state()
current_attack_count = attack_count(current_state)
while current_attack_count > 0:
next_state = next_state(current_state)
next_attack_count = attack_count(next_state)
attack_diff = next_attack_count - current_attack_count
if acceptance_probability(attack_diff, temperature) > random.random():
current_state = next_state
current_attack_count = next_attack_count
temperature *= cooling_rate
return current_state
solution = simulated_annealing()
print(solution)
```
上面的代码示例中,`simulated_annealing`函数实现了八皇后问题的模拟退火算法。初始状态由`initial_state`函数生成,攻击计数由`attack_count`函数计算,下一个状态由`next_state`函数生成,接受概率由`acceptance_probability`函数计算。
最终,在退火过程中找到了一个解,它将8个皇后放置在棋盘上,使得它们互相不攻击。该解被打印出来。
这个例子是使用Python来模拟八皇后问题的退火算法。你可以根据自己的需求和偏好进行修改和扩展。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [模拟退火 八皇后_模拟退火和八皇后问题](https://blog.csdn.net/weixin_26735933/article/details/108925219)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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