详细介绍一下Python中高级函数应用并给出代码示例

在 Python 中，高级函数是一种利用内置功能或第三方库来解决复杂问题的简洁、高效的编程方式。它们通常包括生成器（Generators）、装饰器（Decorators）、高阶函数（Higher-order functions）等。

1. **生成器**：生成器是一种特殊的迭代器，通过 yield 关键字逐个返回值而不是一次性返回所有结果，这使得处理大量数据时节省内存。例如：

def lazy_sum(n):
    total = 0
    for i in range(n):
        yield total + i

# 使用时就像普通列表一样
g = lazy_sum(5)
for num in g:
    print(num)

2. **装饰器**：装饰器本质上是将修改其他函数功能的函数作为“包装”放在目标函数之前。例如，计时装饰器：

import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__} took {end_time - start_time} seconds.")
        return result
    return wrapper

@timer
def my_func(n):
    time.sleep(n)

my_func(2)

3. **高阶函数**：接受一个或多个函数作为参数，或返回一个函数的函数。比如著名的 map() 和 filter() 函数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(squares)  # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]
print(even_numbers)  # 输出：[2, 4]