Python对彩色图片去噪的函数代码

Python中可以使用PIL（Pillow）库来进行图片处理，包括去噪。以下是一个简单的例子，展示了如何使用PIL的滤波功能去除彩色图片的高斯噪声：

from PIL import Image, ImageFilter

def remove_noise(image_path):
    # 打开图片
    img = Image.open(image_path)
    
    # 应用高斯模糊去噪，默认标准差为1.0，可以根据需要调整
    blurred_img = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=1))
    
    # 保存处理后的图片
    processed_image_path = "processed_" + image_path
    blurred_img.save(processed_image_path)

# 使用函数处理图片
remove_noise("input_color_image.jpg")

在这个示例中，`radius`参数控制了高斯核的大小，越大则去噪效果越明显，可能会导致图像细节损失。如果你想要更高级的去噪方法，比如使用OpenCV或者深度学习库如TensorFlow或PyTorch，那么算法会复杂得多，通常需要训练模型。