用MATLAB程序写出通过编程实现两幅图像I1和I2的加法操作，要求改变相加的权重，例如计算0.1I1+0.9I2、0.7I1+0.3I2、0.7I1-0.3I2等算数运算的整个代码

在MATLAB中，你可以使用基本的矩阵运算来实现两个图像的加法操作，并根据给定的权重进行修改。以下是一个简单的示例，展示了如何创建两个假设名为`I1`和`I2`的图像矩阵，然后根据不同的权重进行加法运算：

% 创建示例图像（这里假设I1和I2已经准备好）
I1 = imread('example1.jpg'); % 替换为实际的图像文件名
I2 = imread('example2.jpg'); % 另一幅图像

% 定义权重
weights = [0.1, 0.7, 0.3]; % 或者你可以从用户输入获取权重

% 对每个权重进行图像加法操作
for i = 1:length(weights)
    % 计算加权后的图像
    weighted_sum = weights(i) * I1 + (1 - weights(i)) * I2;
    
    % 显示结果
    figure;
    imshow(weighted_sum);
    title(sprintf('Weighted Sum (%.1f*I1 + %.1f*I2)', weights(i), 1 - weights(i)));
end

在这个例子中，`imread`函数用于读取图像，`imshow`显示图像，`title`添加图像标题。权重数组`weights`表示了对`I1`和`I2`的加权比例。

如果你需要进行减法操作（如0.7I1 - 0.3I2），只需要将对应的权重改为负值即可：

weighted_difference = weights(i) * I1 - (1 - weights(i)) * I2;

记得替换`example1.jpg`和`example2.jpg`为你的实际图片路径。