数据结构查找实验中涉及哪些关键数据结构？

数据结构查找实验通常涵盖多种数据结构，包括但不限于：

1. **线性查找**[^1]，如顺序查找，用于在数组或列表中查找特定元素。它通过逐个比较元素来定位目标值。

2. **二分查找**[^1]，也称为折半查找，适用于已排序的数组，通过每次减小搜索范围来提高查找效率。

3. **哈希表**[^2]，利用哈希函数将键映射到数组索引，可以实现常数时间复杂度的查找。

4. **平衡查找树**[^2]，如二叉搜索树（BST），红黑树等，它们保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度。

5. **B树和B+树**[^2]，用于文件系统和数据库中的高效查找，特别在大数据量和多级索引情况下。

6. **图的遍历算法**[^2]，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），用于在图中查找特定节点。

具体实验可能会根据所使用的数据结构类型和实现技术有所不同。