Python中的装饰器是什么？它能实现什么样的功能？

Python中的装饰器是一种特殊的函数，它们允许你在不改变原函数源代码的情况下，增加额外的功能或修改其行为。装饰器本质上就是一个接受函数作为输入，并返回一个新的函数的高阶函数。它们通常应用于函数定义之前，用 `@decorator_name` 的语法形式。

装饰器能够实现的功能包括但不限于：
1. **日志记录**：在函数运行前后添加日志信息，便于追踪程序执行过程。
2. **性能分析**：插入测量代码，统计函数的执行时间。
3. **权限控制**：检查用户权限或请求有效性，根据需要决定是否允许函数执行。
4. **缓存结果**：对于计算密集型函数，可以将其结果存储起来避免重复计算。
5. **输入验证**：对函数参数进行预处理或错误检查。

举个例子，一个简单的计时装饰器可以像这样编写：

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f"{func.__name__} took {end - start} seconds")
        return result
    return wrapper

@timer
def my_function():
    # 函数体...

my_function()