Python中的装饰器与闭包

# 1. Python函数的基础知识回顾

### 1.1 函数的定义与调用

在Python中，函数可以通过关键字`def`来进行定义，例如：

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

# 调用函数
result = greet("Alice")
print(result)

### 1.2 函数的参数及返回值

函数可以接收参数，并且可以返回数值，示例代码如下：

def add(a, b):
    return a + b

result = add(3, 5)
print(result)

### 1.3 函数的嵌套与作用域

在Python中，函数可以嵌套定义，内部函数可以访问外部函数的变量，示例代码如下：

def outer_func():
    x = 10
    def inner_func():
        return x * 2

    return inner_func()

result = outer_func()
print(result)

在函数嵌套中，内部函数可以访问外部函数的变量，这是因为Python支持闭包的特性。

# 2. 装饰器的概念与作用

- 2.1 了解装饰器的基本概念
- 2.2 如何使用装饰器增强函数功能
- 2.3 装饰器的实际应用场景

# 3. 装饰器的实现方式

在Python中，装饰器是一种特殊的函数，用于修改其他函数的功能。通过装饰器，我们可以在不修改原函数代码的情况下，为函数添加新的功能或行为。下面我们将介绍装饰器的实现方式。

#### 3.1 使用函数实现装饰器

首先，让我们看看如何使用函数来实现装饰器。在下面的示例中，我们定义了一个简单的装饰器函数`my_decorator`，它用于在目标函数`my_function`执行前后输出一些信息：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before calling the function")
        func()
        print("After calling the function")
    return wrapper

@my_decorator
def my_function():
    print("Inside the function")

my_function()

**代码解析：**
- 我们定义了装饰器函数`my_decorator`，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数`wrapper`。
- 在`wrapper`函数中，我们可以在调用目标函数之前和之后添加额外的逻辑。
- 使用`@my_decorator`语法，我们将装饰器应用到`my_function`函数上。
- 当调用`my_function`函数时，实际上是调用了经过装饰后的`wrapper`函数，从而在函数执行前后输出相关信息。

#### 3.2 使用类实现装饰器

除了使用函数外，我们还可以使用类来实现装饰器。下面是一个使用类实现装饰器的示例：

class MyDecorator:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self):
        print("Before calling the function")
        self.func()
        print("After calling the function")

@MyDecorator
def my_function():
    print("Inside the function")

my_function()