使用pandas库将一个 Excel 文件中的数十个工作表合并到一个工作表中

在Python中，你可以使用Pandas库中的`read_excel`函数读取Excel文件，然后利用`concat`函数将多个工作表合并到一起。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，安装所需的库，如果还没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install pandas openpyxl

2. 导入pandas库：

import pandas as pd

3. 定义你要合并的工作表名称列表，假设它们都在同一Excel文件中：

workbook_name = 'your_file.xlsx'
sheet_names = ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3'] # 替换为你的实际工作表名

4. 使用`pd.read_excel`函数按需读取每个工作表，并存储在DataFrame对象的字典中：

data_frames = {}
for sheet in sheet_names:
    data_frames[sheet] = pd.read_excel(workbook_name, sheet_name=sheet)

5. 最后，使用`pd.concat`函数沿着指定轴（通常是列，axis=1），合并所有数据框：

merged_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)  # ignore_index=True用于重置索引

这将把所有工作表的内容拼接成一个新的大型DataFrame，其中每一行都是从各个源表复制过来的。