非线性随机kaczmarz算法的matlab代码

非线性随机Kaczmarz算法是一种用于解决大型线性系统求解的问题的迭代方法，它将传统的Kaczmarz方法扩展到了非线性方程组的情况。在MATLAB中实现这种算法，通常会涉及到矩阵操作、函数拟合以及概率选择等步骤。

以下是一个简单的非线性随机Kaczmarz算法的MATLAB伪代码示例：

% 初始化参数
A = ...; % 系数矩阵
b = ...; % 目标向量
x0 = ...; % 初始猜测值
n = size(A, 1);
maxIter = ...; % 最大迭代次数

function f = nonlinearFcn(x) % 定义非线性函数f=A*x-b
    ...
end

% 随机选择索引
function k = randomIndex(n)
    k = randi([1, n]);
end

for iter = 1:maxIter
    % 随机选取一个方程
    k = randomIndex(n);
    
    % 计算误差
    e = nonlinearFcn(x(iter-1)) - b(k);
    
    % 更新当前解
    x_new = x(iter-1) + A(k,:) \ (e / norm(A(k,:)));
    
    % 检查收敛条件并更新
    if abs(e) < tolerance || isConverged(x_new, x(iter-1))
        break;
    end
    
    % 设置新解
    x(iter) = x_new;
end

% 结果
solution = x(iter);

%