conda安装特定2.0版本的tensorflow

要安装特定的2.0版本的tensorflow，可以使用conda来管理Python环境并安装特定版本的软件包。

下面是通过conda安装特定2.0版本的tensorflow的步骤：

1. 首先，确保已经安装了conda。可以在命令行中运行`conda --version`来检查conda是否已经安装。

2. 创建一个新的conda环境，可以使用以下命令：

conda create -n tf2.0 python=3.7

这将创建一个名为tf2.0的环境，并使用Python 3.7版本。

3. 激活新创建的环境：

conda activate tf2.0

4. 安装特定版本的tensorflow：

conda install tensorflow=2.0

以上命令将安装tensorflow的2.0版本。conda会自动解析依赖关系，并安装所需的软件包。

5. 等待安装完成后，就可以在tf2.0的环境中使用tensorflow 2.0了。可以在命令行中运行Python解释器，然后导入tensorflow来验证安装：

python
>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)

如果安装成功，将会显示tensorflow的2.0版本号。

这样，就使用conda安装了特定2.0版本的tensorflow。注意，需要通过conda创建一个新的环境来避免与其他版本的tensorflow发生冲突，并在需要时可以轻松管理和切换不同版本的tensorflow。