mnist.load_data()

mnist.load_data() 是一个函数，可以用于加载 MNIST 数据集。这个数据集是一个非常常见的手写数字识别数据集，包含了60000个训练样本和10000个测试样本。你可以使用这个函数来获取训练数据和测试数据。

这个函数可以从网络上下载 MNIST 数据集并加载到你的程序中。你可以使用如下代码来调用它并获取数据：

from tensorflow.keras.datasets import mnist

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()

调用 mnist.load_data() 将会返回两个元组，第一个元组包含了训练图像和对应的标签，第二个元组包含了测试图像和对应的标签。训练图像和测试图像都是由28x28的灰度图像组成，标签是表示对应图像所代表的数字的整数。

你可以使用这些数据来训练和评估机器学习模型，例如用于手写数字识别的卷积神经网络。