小学生Python编程 —— 欢乐钢琴

时间: 2023-11-24 14:08:00 浏览: 43
欢迎来到小学生Python编程的世界!下面是一个简单的欢乐钢琴游戏的Python代码示例: ```python # 导入必要的库 import random import time # 初始化游戏 score = 0 keys = ['a', 's', 'd', 'f', 'g', 'h', 'j', 'k', 'l'] bg = Actor('bg') bg.pos = (400, 300) notes = [] # 定义音符类 class Note: def __init__(self, key): self.note = Actor('note') self.note.pos = (random.randint(100, 700), 0) self.key = key def draw(self): self.note.draw() def move(self): self.note.y += 10 def hit(self, key): if self.key == key and self.note.y > 500: self.note.image = 'note-hit' return True else: return False # 定义游戏循环 def draw(): bg.draw() for note in notes: note.draw() def update(): global score for note in notes: note.move() if note.hit(keys[0]): score += 1 notes.remove(note) elif note.note.y > 600: notes.remove(note) def on_key_down(key): if key in keys: for note in notes: if note.hit(key): return def new_note(): notes.append(Note(random.choice(keys))) # 开始游戏 clock.schedule_interval(new_note, 1) music.play('bgm') while True: time.sleep(1) ``` 这个游戏的规则很简单:按下键盘上的相应按键,让掉落的音符落到底部时与按键相对应,即可得分。如果错过了音符,或者按键不正确,就不会得分。游戏会不断生成新的音符,直到游戏结束。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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