SV 的覆盖率屏蔽 “ ignore_bins[]={[0:8]}; ” 这条语法的 ignore_bins 为啥不能自动建仓?

时间: 2024-04-13 17:30:56 浏览: 125
在 SV(SystemVerilog)中,语法 `ignore_bins[]={[0:8]};` 是用来创建一个名为 `ignore_bins` 的覆盖率屏蔽,该屏蔽将忽略覆盖率统计中的第0到第8个bin。 然而,根据我理解,SV 并不支持自动创建覆盖率屏蔽。在 SV 中,你需要先定义一个覆盖率屏蔽,然后在代码中显式地使用这个屏蔽。 举个例子,你可以先定义一个覆盖率屏蔽 `ignore_bins`,然后在需要屏蔽覆盖率统计的地方使用这个屏蔽,如下所示: ```systemverilog covergroup MyCovergroup; // 定义覆盖点等 // 定义覆盖率屏蔽 coverpoint myCoverpoint { ignore_bins binsof(myCoverpoint) with (ignore_bins); } // 其他代码... endgroup // 使用覆盖率屏蔽 MyCovergroup.ignore_bins = '1; // 其他代码... ``` 在上述代码中,我们首先定义了一个名为 `MyCovergroup` 的覆盖组(covergroup),其中包含一个名为 `myCoverpoint` 的覆盖点(coverpoint)。然后,在定义 `myCoverpoint` 时,我们使用了 `ignore_bins` 这个覆盖率屏蔽。 最后,在代码中的适当位置,我们将 `MyCovergroup.ignore_bins` 设置为 `'1`,表示要启用 `ignore_bins` 这个覆盖率屏蔽。 请注意,具体的使用方法可能会因为你的代码和工具链而有所不同。如果你有特定的代码示例或者工具要求,请提供更多细节,以便我能够更好地帮助你。
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TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[15], line 3 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 bins = [0, 1000, 5000, 10000, 50000, 100000, 200000, 500000, 1000000, 5000000] ----> 3 plt.hist(latest_data,bins,histtpye = 'bar',rwidth = 0.88) 4 plt.xlabel('Country/Region') 5 plt,ylabel('Amount') File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py:2645, in hist(x, bins, range, density, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, data, **kwargs) 2639 @_copy_docstring_and_deprecators(Axes.hist) 2640 def hist( 2641 x, bins=None, range=None, density=False, weights=None, 2642 cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', 2643 orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, 2644 label=None, stacked=False, *, data=None, **kwargs): -> 2645 return gca().hist( 2646 x, bins=bins, range=range, density=density, weights=weights, 2647 cumulative=cumulative, bottom=bottom, histtype=histtype, 2648 align=align, orientation=orientation, rwidth=rwidth, log=log, 2649 color=color, label=label, stacked=stacked, 2650 **({"data": data} if data is not None else {}), **kwargs) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\__init__.py:1459, in _preprocess_data.<locals>.inner(ax, data, *args, **kwargs) 1456 @functools.wraps(func) 1457 def inner(ax, *args, data=None, **kwargs): 1458 if data is None: -> 1459 return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs) 1461 bound = new_sig.bind(ax, *args, **kwargs) 1462 auto_label = (bound.arguments.get(label_namer) 1463 or bound.kwargs.get(label_namer)) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py:6762, in Axes.hist(self, x, bins, range, density, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, **kwargs) 6758 for xi in x: 6759 if len(xi): 6760 # python's min/max ignore nan, 6761 # np.minnan returns nan for all nan input -> 6762 xmin = min(xmin, np.nanmin(xi)) 6763 xmax = max(xmax, np.nanmax(xi)) 6764 if xmin <= xmax: # Only happens if we have seen a finite value. TypeError: '<' not supported between instances of 'pandas._libs.interval.Interval' and 'float'

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