def TS_AVERAGE(series, number): number=int(number) l=len(series) n = range(0, number-1) shift=series for k in n: shift=shift.shift(1) series=series+shift series=series/number return series
时间: 2023-08-14 20:59:27 浏览: 62
根据你提供的代码,我看到你尝试在 `TS_AVERAGE` 函数中使用 `shift` 方法。然而,你正在尝试在一个 pandas Series 对象上调用 `shift` 方法,但是 pandas Series 对象没有这个方法。
如果你想在 pandas Series 上执行类似的滚动操作,可以使用 `shift` 函数。以下是修正后的代码:
```python
import pandas as pd
def TS_AVERAGE(series, number):
number = int(number)
l = len(series)
shift = series
for k in range(0, number-1):
shift = shift.shift(1)
series = series + shift
series = series / number
return series
testseq = range(0, 400)
testseq = pd.Series(testseq)
print(testseq)
print('测试均值函数')
print(TS_AVERAGE(testseq, 20))
TS_AVERAGE(testseq, 20).to_csv('测试均值函数.csv')
```
在修正后的代码中,我们使用 `pd.Series` 创建了 `testseq` 的 pandas Series 对象。然后,在 `TS_AVERAGE` 函数中,我们使用 `range` 函数生成一个数字范围,并将其传递给循环来实现滚动操作。最后,我们对 `series` 进行了归一化操作,并返回结果。
这样,你应该能够顺利运行代码并得到正确的结果。