def TS_SUM(array,number): array=np.array(array).flatten() l=len(array) number=int(number) reverse=array[::-1] n=[1,2,3,...,l] result=[] for k in n: if k>=number-1: result[k]=sum(array[k-number+1:k]) else: result[k]=0 return result sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] print(TS_SUM(array=sequence,number=3))

在你提供的代码中，有几个问题需要修正：

1. 缺少numpy库的导入语句。你使用了`np.array()`和`np.flatten()`，说明你想使用numpy库进行操作。所以，你需要在代码开头添加`import numpy as np`来导入numpy库。

2. 在代码的开头，你将输入的`array`转换为numpy数组并使用`flatten()`方法来展平数组。这是可选的，如果你想保持数组的原始形状，则可以删除这两行代码。

3. 在代码中，你定义了一个列表`n`来表示从1到l的数字序列。然而，这个列表的定义是错误的。正确的方法是使用`range(1, l+1)`来生成从1到l的数字序列。

4. 在循环中，你使用了`result[k]`来赋值，但是在循环之前并没有给`result`分配任何空间，导致会出现索引越界的错误。你可以使用`result.append()`将每次计算的结果添加到列表中。

根据上述修正，下面是修改后的代码：

import numpy as np

def TS_SUM(array, number):
    array = np.array(array).flatten()
    l = len(array)
    number = int(number)
    reverse = array[::-1]
    n = range(1, l+1)
    result = []
    for k in n:
        if k >= number-1:
            result.append(sum(array[k-number+1:k]))
        else:
            result.append(0)
    return result

sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(TS_SUM(array=sequence, number=3))

这样修改后的代码应该可以正确执行并输出结果。