MongoDB用查询语句显示移动应用专业和计算机技术专业年龄为19-20岁的女生的姓名性别和成绩

在MongoDB中，你可以使用聚合框架(Aggregation Framework)来查询满足条件的数据。假设我们有一个名为"students"的集合，其中包含字段如"major" (专业), "gender" (性别), "age" (年龄), "name" (姓名), 和 "score" (成绩)，你可以使用以下查询语句：

db.students.aggregate([
   { $match: {
       major: { $in: ["移动应用", "计算机技术"] },
       age: { $gte: 19, $lte: 20 },
       gender: "女"
   }},
   { $project: {
       name: 1,
       gender: 1,
       score: 1
   }}
])

这个查询做了三件事：
1. `$match`阶段筛选出专业为"移动应用"或"计算机技术"，年龄在19到20岁之间，且性别为女性的学生文档。
2. `$project`阶段只返回名字、性别和成绩这三个字段。

相关问题

用mongodb查询软件技术专业成绩大于80分的学生姓名、性别、专业和成绩

好的，以下是一个使用 MongoDB 查询软件技术专业成绩大于80分的学生姓名、性别、专业和成绩的示例：

db.students.find({
  "major": "软件技术",
  "score": { $gt: 80 }
},
{
  "name": 1,
  "gender": 1,
  "major": 1,
  "score": 1,
  "_id": 0
})

这个查询语句使用了 `find()` 方法来查找符合条件的学生数据，其中第一个参数是查询条件，第二个参数是要返回的字段。在这个例子中，查询条件是 `major` 字段等于 `"软件技术"` 且 `score` 字段大于 `80`，返回的字段是 `name`、`gender`、`major` 和 `score`。

注意，为了避免返回 `_id` 字段，我们在第二个参数中将其设为 `0`。如果你需要按照成绩的降序或升序排列结果，可以在 `find()` 方法后面加上 `.sort({"score": -1})` 或 `.sort({"score": 1})`。

数据库查询“计算机科学与技术”和“信息安全”专业学生的姓名和性别（用三种查询语句）

假设我们有一个学生表`Students`，其中包含字段`Name`（姓名）、`Gender`（性别）以及`Major`（专业），可以使用如下的三种查询语句来获取"计算机科学与技术"和"信息安全"专业的学生姓名和性别：

1. **SQL**（结构化查询语言）

SELECT Name, Gender
FROM Students
WHERE Major IN ('计算机科学与技术', '信息安全');

2. **Python with SQL查询（如SQLite）**

cursor.execute("""
    SELECT Name, Gender
    FROM Students
    WHERE Major IN ('计算机科学与技术', '信息安全')
""")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

3. **JavaScript + MongoDB（如果数据库是MongoDB）**

db.students.find({
  Major: { $in: ["计算机科学与技术", "信息安全"] },
  _id: { $exists: true } // 如果不需要查找未录入信息的学生，可以忽略这行
}).toArray().map(doc => ({ name: doc.Name, gender: doc.Gender }));