如何在MATLAB中使用`linprog`函数建立并求解一个包含等式约束和变量上下界的线性规划问题？请提供具体的步骤和代码示例。

在使用MATLAB的`linprog`函数求解包含等式约束和变量上下界的线性规划问题时，你需要遵循以下步骤，并在必要时提供等式约束矩阵`Aeq`、等式约束向量`beq`以及变量的上下界向量`VLB`和`VUB`。以一个简单的任务分配问题为例，假设有多个任务需要分配给不同的工人完成，每个任务都有相应的完成成本，目标是最小化总成本。具体步骤如下：

参考资源链接：[MATLAB优化工具箱：线性规划实例详解与求解](https://wenku.csdn.net/doc/66t0ob9uth?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 定义目标函数系数向量`c`。在任务分配问题中，这可以是每个任务分配给每个工人完成的成本。
2. 定义不等式约束矩阵`A`和向量`b`，如果存在的话。例如，如果每个任务只能分配给一个工人，则可能有一系列的不等式来确保这一点。
3. 定义等式约束矩阵`Aeq`和向量`beq`。在任务分配问题中，这可以表示每个任务必须被分配且只能被分配给一个工人。
4. 设置变量的下界`VLB`和上界`VUB`。如果任务必须在一定时间内完成，则下界和上界可以是时间窗口的限制。
5. 使用`linprog`函数调用优化算法，格式如：`[x, fval] = linprog(c, A, b, Aeq, beq, VLB, VUB)`。
6. `linprog`函数返回的`x`是决策变量的最优解，`fval`是目标函数在最优解处的值。

以下是一个MATLAB代码示例，展示了如何实现上述步骤：

% 定义目标函数系数向量c，假设任务分配成本矩阵如下
c = [3, 2, 5; 4, 1, 6];

% 定义不等式约束，这里假设没有不等式约束
A = [];
b = [];

% 定义等式约束，假设每个任务必须分配给一个工人
Aeq = [1, 1, 0; 0, 0, 1; 1, 0, 1];
beq = [1; 1; 1];

% 定义变量的下界和上界，这里假设任务1必须在时间窗口[1, 2]内完成
VLB = [1, 1, 0; 0, 0, 1; 1, 0, 1];
VUB = [2, 2, 1; 1, 1, 2; 2, 1, 2];

% 调用linprog函数求解
[x, fval] = linprog(c, A, b, Aeq, beq, VLB, VUB);

% 显示结果
disp('最优分配方案:');
disp(x);
disp('最小化成本:');
disp(fval);

通过上述代码，你可以求解一个包含等式约束和变量上下界的线性规划问题。在实际应用中，你需要根据具体问题调整目标函数、约束条件以及变量的上下界。《MATLAB优化工具箱：线性规划实例详解与求解》这本书为你提供了许多类似的实例和详解，它不仅覆盖了基本的线性规划问题，还包括了各种复杂的实际应用场景，是理解和应用`linprog`函数解决实际问题的宝贵资源。

参考资源链接：[MATLAB优化工具箱：线性规划实例详解与求解](https://wenku.csdn.net/doc/66t0ob9uth?spm=1055.2569.3001.10343)