kettle 9.0 maven

Kettle 9.0是Pentaho Data Integration（PDI）的一个版本，它是一个开源的ETL（抽取、转换、加载）工具。你可以在Maven中使用以下配置来添加Kettle 9.0的依赖：

<dependency>
  <groupId>org.pentaho</groupId>
  <artifactId>kettle-core</artifactId>
  <version>9.0.0.0-423</version>
</dependency>

这将向你的项目中添加Kettle核心库的依赖。请确保在你的Maven项目中正确配置了仓库和其他依赖项。

相关问题

kettle 9.0源码

回答: 根据引用\[1\]中的解决方案，如果你遇到了在安装操作编译打包时出现失败的问题，你可以尝试全局搜索org.eclipse.swt.gtk.linux.x86_64，并将其全部替换为org.eclipse.swt.win32.win32.x86_64。然后，你可以使用源码zip包，还原当前根项目assembles文件夹下的所有文件，或者只还原几个xml文件即可。这样做可以解决问题并避免影响后续的安装操作。另外，根据引用\[2\]，你可能需要在你的项目中添加jaxen依赖。最后，根据引用\[3\]，如果你需要在本地安装kettle 9.0源码，你可以使用以下命令：mvn install:install-file --settings d:\settings.xml -Dpackaging=zip -DgroupId=pentaho -DartifactId=pentaho-big-data-plugin -Dversion=9.0.0.0-63 -Dfile=D:\proxool-0.9.1\lib\proxool-cglib.jar。其中，d:\settings.xml指代位于.m2目录下的settings.xml文件，Dversion是安装版本号，Dfile是待安装文件的具体位置，-Dpackaging是打包方式。希望这些信息对你有帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [idea下启动kettle9.0源码](https://blog.csdn.net/weixin_43987718/article/details/124097828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Kettle 9.0 源码本地部署编译](https://blog.csdn.net/weixin_40479337/article/details/105262859)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

kettle 9.0 动态sql

Kettle 9.0 中可以使用多种方式来实现动态 SQL，下面列举几种常用的方法：

1. 使用变量替换：在 Kettle 中，可以使用变量来动态替换 SQL 中的表名、字段名等。通过在 SQL 中使用 ${变量名} 的方式，可以在运行时动态替换变量的值。在 Kettle 中，可以通过设置参数来传递变量的值。

2. 使用 JavaScript 脚本：在 Kettle 的 JavaScript 脚本组件中，可以使用 JavaScript 语法来生成动态 SQL。可以通过读取文件、数据库、文本框等方式来获取需要动态生成的 SQL 部分，并在脚本中将它们拼接成完整的 SQL 语句。

3. 使用用户定义函数：Kettle 9.0 中新增了用户定义函数（User Defined Function）功能，用户可以使用 Java 或 JavaScript 语言编写自己的函数，并在 Kettle 中调用。通过用户定义函数，可以实现复杂的动态 SQL 生成逻辑。

无论使用哪种方式，都需要注意 SQL 注入漏洞的问题。在动态生成 SQL 时，应该使用参数化查询或者转义特殊字符等方式来避免 SQL 注入漏洞。