分数傅里叶逆变换matlab
时间: 2023-10-14 20:08:02 浏览: 228
在 MATLAB 中,可以使用 ifft 函数进行分数傅里叶逆变换。ifft 函数的语法如下:
x = ifft(X)
其中,X 是输入的分数傅里叶变换结果,x 是输出的时域信号。
如果需要对实数序列进行分数傅里叶逆变换,可以使用 ifft 函数的另一种语法:
x = ifft(X, 'symmetric')
相关问题
分数阶傅里叶逆变换matlab程序代码
以下是一个分数阶傅里叶逆变换的 Matlab 程序代码示例:
```matlab
function [x,t] = invfrft(X,alphas,T)
% 分数阶傅里叶逆变换
% X:频域数据,alphas:阶数,T:时间向量
N = length(X);
n = 0:N-1;
t = T(end)*(n-N/2)/N;
alpha = alphas(1);
for k=1:N
if k <= N/2
alphan = alphas(1) + (k-1)*(alphas(2)-alphas(1))/(N/2-1);
else
alphan = alphas(2) + (k-N/2-1)*(alphas(3)-alphas(2))/(N/2-1);
end
phase = -2*pi*k/N;
G(k) = exp(1i*phase)*abs(k)^(alphan-alpha)*X(k);
end
g = ifft(G);
x = real(g);
end
```
其中,输入参数 `X` 是频域数据,`alphas` 是阶数,`T` 是时间向量,输出参数 `x` 是分数阶傅里叶逆变换后的时域数据,`t` 是对应的时间向量。这个程序假设输入的频域数据 `X` 是一个长度为 `N` 的向量,时间向量 `T` 的长度也为 `N`。函数首先根据输入的阶数 `alphas` 计算每个频率点对应的阶数 `alphan`,然后根据分数阶傅里叶逆变换的公式计算出频域数据 `G`,最后对 `G` 进行傅里叶逆变换得到时域数据 `g`,并取实部作为最终的结果 `x`。
分数阶傅里叶变换matlab程序对lfm信号滤波 代码
分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,简称FRT)是一种特殊的傅里叶变换,可以对不同的信号进行处理。而LFM信号(Linear Frequency Modulation)是一种频率呈线性变化的信号,由于它的特殊性,常常被应用于雷达、通信等领域。
下面是一份MATLAB程序代码,用于对LFM信号进行滤波,其中包含对FRT的调用:
```matlab
%定义LFM信号
fs=8000; %采样率
N=4000; %采样点数
f1=500;
f2=3000;
t=linspace(0,1,N);
lfm=chirp(t,f1,1,f2); %生成LFM信号
%进行FRT变换(分数阶为1/3)
a=1/3;
frt=frt(lfm,a);
%画出变换后的频谱
N2=length(frt);
frt_hz=abs(frt);
frt_hz=frt_hz/max(frt_hz);
subplot(2,1,1)
plot(frt_hz(1:N2/2+1))
%对变换后的信号进行滤波
filter=ones(size(frt));
filter(1:N2/3)=0; %仅保留前1/3的信号
filter(2*N2/3:end)=0; %仅保留后1/3的信号
frt_filter=frt.*filter;
lfm_filtered=ifrt(frt_filter,a);
%画出滤波后的LFM信号
subplot(2,1,2)
plot(lfm_filtered)
```
在上述代码中,首先定义了一个LFM信号,然后调用了MATLAB自带的FRT函数,进行了分数阶为1/3的FRT变换。接着,通过画出变换后的频谱,可以观察到信号明显地偏向某个方向,这时候就可以对信号进行滤波了。这里我们结合信号的特点,只保留了前1/3和后1/3的信号,也就是在频域上进行了截断。最后,通过ifrt函数进行逆变换,得到了经过滤波后的LFM信号。
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