json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 5 (char 4)

JSONDecodeError是JSON解码器在解码JSON数据时遇到错误时引发的异常。在这种情况下，JSON数据中可能存在额外的数据或格式错误。解决此问题的方法是检查JSON数据的格式并确保其符合JSON规范。以下是两种可能的解决方法：

1. 检查JSON数据格式是否正确，特别是在最后一个数据项后是否有逗号。如果有，将其删除。

2. 按字符串的形式一行一行地读取JSON文件，然后将每一行转换为JSON对象。这种方法适用于JSON文件太大而无法一次性读取的情况。

下面是第二种方法的Python代码示例：

import json

content = []
with open("test.json", 'r', encoding='utf-8') as file:
    for line in file.readlines():
        try:
            dict = json.loads(line)
            content.append(dict)
        except json.decoder.JSONDecodeError as e:
            print("JSONDecodeError: ", e)

print(content)

相关问题

python json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 225 (char 224)

在Python中，json.decoder.JSONDecodeError错误通常表示JSON解析过程中出现了问题。具体地说，"Expecting property name enclosed in double quotes"错误表示在JSON对象中，属性名应该用双引号括起来，而不是单引号或没有引号。"Expecting value"错误表示在JSON对象中，缺少了属性值。

以下是两种解决这些错误的方法：

1. 确保属性名用双引号括起来：

import json

data = '{"name": "John", "age": 30}'
try:
    json_data = json.loads(data)
    print(json_data)
except json.decoder.JSONDecodeError as e:
    print("JSONDecodeError:", e)

2. 逐行读取并转换文件中的数据：

import json

with open('pre-process.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        try:
            data = json.loads(line)
            print(data)
        except json.decoder.JSONDecodeError as e:
            print("JSONDecodeError:", e)

这两种方法都可以帮助你解决"json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 225 (char 224)"错误。

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 1865 (char 1864)

根据提供的引用内容，你遇到了一个编译错误：json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 1865 (char 1864)。这个错误通常是由于JSON数据中存在额外的数据导致的。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 检查JSON数据的格式：确保JSON数据是有效的，并且没有额外的数据。你可以使用在线JSON验证工具或者JSON解析器来验证你的JSON数据的格式是否正确。

2. 检查数据源：如果你从一个数据源获取JSON数据，例如API或者文件，确保数据源提供的数据是按照预期的格式提供的。有时候，数据源可能会提供额外的数据，导致解析错误。

3. 使用try-except语句处理异常：在解析JSON数据时，你可以使用try-except语句来捕获JSONDecodeError异常，并处理额外数据的情况。例如，你可以在except块中打印出额外的数据，以便进行调试和修复。

下面是一个示例代码，演示了如何使用try-except语句处理JSONDecodeError异常：

import json

data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"} extra_data'

try:
    json_data = json.loads(data)
    print(json_data)
except json.decoder.JSONDecodeError as e:
    print("JSONDecodeError: Extra data found")
    print("Extra data:", data[e.pos:])

这段代码会输出以下结果：

JSONDecodeError: Extra data found
Extra data:  extra_data

通过这种方式，你可以找到额外的数据，并根据需要进行处理。