sklearn非线性规划

sklearn库是一个用于机器学习的Python库，它提供了许多用于处理数据和构建模型的工具。然而，sklearn并没有直接提供非线性规划的功能。

如果你需要进行非线性规划，可以考虑使用专门的优化库，比如scipy.optimize或cvxpy。这些库提供了一系列的优化算法，包括非线性规划算法。

在scipy.optimize中，你可以使用minimize函数来解决非线性规划问题。你需要提供目标函数、约束条件以及初始值等参数。这个函数会尝试找到使目标函数最小化的变量值，同时满足约束条件。

在cvxpy中，你可以使用该库提供的建模语言来描述非线性规划问题。你需要定义目标函数、约束条件，并指定求解器来求解问题。

这些库都有详细的文档和示例代码，你可以参考它们来了解如何使用非线性规划算法进行建模和求解。