爬山法n皇后问题python

以下是使用爬山法解决n皇后问题的Python代码：

import random

# 计算皇后冲突数
def conflict(state):
    count = 0
    for i in range(len(state)):
        for j in range(i+1, len(state)):
            if state[i] == state[j] or abs(state[i]-state[j]) == j-i:
                count += 1
    return count

# 爬山法求解n皇后问题
def hill_climbing(n):
    # 随机初始化状态
    state = [random.randint(0, n-1) for i in range(n)]
    while True:
        # 计算当前状态的冲突数
        current_conflicts = conflict(state)
        if current_conflicts == 0:
            return state
        # 找到相邻状态中冲突数最小的状态
        next_state = None
        next_conflicts = n*n
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                if state[i] != j:
                    new_state = list(state)
                    new_state[i] = j
                    new_conflicts = conflict(new_state)
                    if new_conflicts < next_conflicts:
                        next_state = new_state
                        next_conflicts = new_conflicts
        # 如果相邻状态中没有比当前状态更好的状态，则返回当前状态
        if next_conflicts >= current_conflicts:
            return state
        # 否则转移到相邻状态
        state = next_state

# 测试
print(hill_climbing(8))

该代码使用了爬山法来求解n皇后问题。其中，`conflict`函数用于计算当前状态下皇后的冲突数，`hill_climbing`函数用于实现爬山法算法。在算法中，首先随机初始化一个状态，然后不断找到相邻状态中冲突数最小的状态，直到找到一个没有冲突的状态或者无法找到更好的状态为止。