NVIDIA-SMI 546.80 Driver Version: 546.80 CUDA Version: 12.3 ,怎么安装相应的pytorch GPU

当你拥有NVIDIA显卡，并且看到了如下的驱动版本信息：NVIDIA-SMI 546.80 和 CUDA Version 12.3，这意味着你的系统已经安装了CUDA 12.3。为了安装适合这个CUDA版本的PyTorch GPU支持，可以按照以下步骤操作：

1. **验证环境**:
- 首先，打开命令行终端，确保你的环境变量已经设置好了，特别是`PATH`变量指向了NVIDIA的CUDA工具和cuDNN库目录。

2. **访问PyTorch网站**:
访问PyTorch的官方网站(https://pytorch.org)并滚动到“Downloads”部分，选择对应CUDA版本的下载链接，比如"PyTorch for Linux (Debian / Ubuntu 18.04)"，因为CUDA 12.3适用于某些较旧的Ubuntu版本。

3. **下载安装包**:
下载`torch`, `torchaudio`, `torchvision`等库的.whl文件。对于CPU版本，选择`cpu`标签；对于GPU版本，则选择与你的CUDA版本相匹配的（如`cuda123`）。

4. **安装**:
使用`pip install`命令安装，例如：

   pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

或者对于CUDA版本更明确的安装：

   pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu123/torch_stable.html

5. **检查安装**:
安装完成后，你可以运行`python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"`来确认PyTorch是否成功地与你的GPU绑定。

请注意，如果你的系统不是基于Debian/Ubuntu 18.04，可能需要修改URL或根据实际系统的镜像源来下载安装包。