使用10线程同时打开，线程结束后在运行下一个线程

要在脚本中使用10个线程同时打开浏览器，每个线程结束后再运行下一个线程，可以使用Python的`concurrent.futures`模块。下面是更新后的示例代码：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

# 打开URL文件
with open('url.txt', 'r') as file:
    urls = file.read().splitlines()

# 定义特定的域名
specific_domains = ['dick9.cc', 'c6ih0t.com:8003/register?i_code=']

# 创建ChromeOptions对象
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--incognito")  # 启用无痕模式

def process_url(url):
    # 创建浏览器实例
    driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)  # 使用Chrome浏览器，需要下载对应的驱动并设置到环境变量中

    # 构建完整的URL
    full_url = 'http://' + url + '/app/?dsadasd'

    # 打开浏览器并访问URL
    driver.get(full_url)

    # 等待页面跳转完成
    driver.implicitly_wait(10)  # 设置隐式等待时间，单位为秒

    # 获取当前页面的URL
    current_url = driver.current_url

    # 判断当前页面的URL是否包含特定域名
    if any(domain in current_url for domain in specific_domains):
        # 写入1.txt文本文件
        with open('1.txt', 'a') as file:
            file.write(url + '\n')
    else:
        # 写入2.txt文本文件
        with open('2.txt', 'a') as file:
            file.write(url + '\n')

    # 关闭浏览器
    driver.quit()

# 创建线程池
with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
    # 提交任务给线程池
    futures = [executor.submit(process_url, url) for url in urls]

    # 等待所有任务完成
    for future in futures:
        future.result()

在更新后的代码中，我们使用`ThreadPoolExecutor`创建了一个最大并发数为10的线程池。然后，我们使用`submit`方法将每个URL的处理函数`process_url`提交给线程池进行处理。

在每个线程中，我们创建了一个独立的浏览器实例，并在处理完URL后关闭浏览器。使用`with ThreadPoolExecutor`语句，我们确保在所有任务完成后，线程池会自动关闭。

请注意，根据您的需求，您可能需要根据实际情况进行适当的修改和调整。

如果有任何其他问题，请随时向我提问。