autoencoder pytorch

好的，关于 autoencoder pytorch，你可以参考以下代码实现：

import torch
import torch.nn as nn

class Autoencoder(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Autoencoder, self).__init__()
        self.encoder = nn.Sequential(
            nn.Linear(28*28, 128),
            nn.ReLU(True),
            nn.Linear(128, 64),
            nn.ReLU(True),
            nn.Linear(64, 12),
            nn.ReLU(True),
            nn.Linear(12, 3))
        self.decoder = nn.Sequential(
            nn.Linear(3, 12),
            nn.ReLU(True),
            nn.Linear(12, 64),
            nn.ReLU(True),
            nn.Linear(64, 128),
            nn.ReLU(True),
            nn.Linear(128, 28*28),
            nn.Tanh())

    def forward(self, x):
        x = self.encoder(x)
        x = self.decoder(x)
        return x

这是一个简单的三层自编码器，输入为28*28的图像，输出也是28*28的图像。