R语言符合将CMM_15=1，f1、f2、f3、f4和f5五个变量中排第二大的数值创建在新的变量F6的列中

在R语言中，你可以使用`arrange()`函数配合`dplyr`包来完成这个任务。首先，你需要确保你的数据框(df)已经包含了变量`f1`, `f2`, `f3`, `f4`, 和 `f5`，并且它们都是数值型的。然后，你可以按照降序排列这些值，并选择索引为2的元素，因为索引是从0开始的，所以索引2对应的就是第二大的值。

以下是具体的步骤：

library(dplyr)

# 假设df是你的工作表
df <- df %>%
  arrange(desc(f1), desc(f2), desc(f3), desc(f4), desc(f5)) %>% # 按数值大小降序排列
  slice(1) %>%                              # 取第一行，即第二大值
  select(-c(f1:f5)) %>%                     # 删除原列中的f1到f5
  mutate(F6 = .[1])                          # 创建新列F6并填入第二大的值

# 或者如果想直接操作原表，可以添加到原表的末尾
df$f6 <- with(df, f1[f1 != max(f1, na.rm = TRUE) & f1 != max(f2, na.rm = TRUE) & ... & f1 != max(f5, na.rm = TRUE)])

这里省略了部分代码，因为需要列出所有可能的比较条件。确保处理了缺失值（`na.rm = TRUE`），因为默认情况下`max()`会忽略NA。

相关问题

R语言为什么用mydata$CMM_15 <- dplyr::recode(mydata$CMM_15,“TRUE”=“1”,“FALSE”=“0”)重新赋值后，FALSE=9844，0=8187，数量不一样了怎么解决

在R语言中，`dplyr::recode()`函数通常用于将一个变量的值替换为新的值。在你的例子中，看起来原始的`TRUE`和`FALSE`被分别映射到了`"1"`和`"0"`，但是在之后的操作中，`FALSE`被错误地赋值成了`9844`，`0`变成了`8187`，这说明你在重新赋值时使用了错误的对应规则。

这种情况可能是由于以下原因造成的：
1. 错误的编码：你可能在输入`FALSE`和`0`的新值时直接输入了数值而非对应的字符形式。
2. 数据类型问题：如果`CMM_15`原本就是整数类型并且你在重新赋值时没有注意到这一点，那么`FALSE`和`0`会被自动转换为相应的数值。
3. 数据清洗错误：在数据预处理过程中可能误操作导致了值的改变。

要解决这个问题，你需要检查以下几个步骤：

1. 确认新值是否按照预期输入，即`FALSE`应为字符形式`"FALSE"`，`0`也应为字符形式`"0"`。
2. 使用`str()`函数检查`CMM_15`的当前数据类型，如果是数值类型，需要先将其转换回字符再进行重新编码。
3. 检查之前的数据处理历史，确认没有其他可能导致值更改的操作。

修复后的代码示例：

# 检查并确保新值为字符
new_values <- list(TRUE = "1", FALSE = "0")

# 将CMM_15转换为字符类型，然后再进行recode
mydata$CMM_15_corrected <- as.character(mydata$CMM_15)
mydata$CMM_15 <- dplyr::recode(mydata$CMM_15_corrected, new_values)

# 或者，如果CMM_15本来就是字符，可以直接用下面的代码
mydata$CMM_15 <- dplyr::recode(mydata$CMM_15, TRUE = "1", FALSE = "0")

# 再次检查数据，确保数量正确
table(mydata$CMM_15)

import requests import urllib.request import os def quest_find(quest_url, awme_id): params = {"id": awme_id} respon = requests.get(quest_url, params=params).json() return respon["data"], respon["code"] def re_down(url,filename): try: urllib.request.urlretrieve(url,filename) except urllib.error.ContentTooShortError: print ('Network conditions is not good. Reloading...') re_down(url,filename) # 获取视频URL，并下载 if __name__ == '__main__': quest_url = "http://discover-rpc.cmm-crawler-intranet.k8s.limayao.com/play_url" save_path = "/home/algodev/sujunbin/whisper/test_model/video%s" %time if not os.path.exists(save_path): os.mkdir(save_path) awme_ids = ['7119114587735100687'] with open('id_time.txt','r') as file: for line in file.readlines(): line = line.split() id = line[0] time1 = int(line[1]) if time1<10000: time ='<10s' elif 10000<=time1<20000: time='10-20s' elif 20000<=time1<30000: time='20-30s' elif 30000<=time1<40000: time='30-40s' elif 40000<=time1<50000: time='40-50s' elif 50000<=time1<60000: time='50-60s' elif 60000<=time1<90000: time='60-90s' elif 90000<=time1<120000: time='90-120s' elif 120000<=time1<180000: time='120-180s' elif time1>=180000: time='>180s' save_path = "/home/algodev/sujunbin/whisper/test_model/video%s" %time if not os.path.exists(save_path): os.mkdir(save_path) data_json, code = quest_find(quest_url, id) play_url = data_json['play_url'] video_name = id + '.mp4' save_video_path = os.path.join(save_path, video_name) re_down(data_json['play_url'], save_video_path) print(save_video_path) for i in range(len(awme_ids)): data_json, code = quest_find(quest_url, awme_ids[i]) play_url = data_json['play_url'] video_name = awme_ids[i] + '.mp4' save_video_path = os.path.join(save_path, video_name) urllib.request.urlretrieve(data_json['play_url'], save_video_path) print(save_video_path) print("done!")这段代码有什么问题

这段代码可能存在以下问题：

1. 缺少必要的模块导入语句，需要添加 `import time`。

2. 代码中的变量名 `awme_ids` 可能有误，应该改为 `aweme_ids`。

3. 在 `re_down()` 函数中，若下载失败会无限递归调用自身，可能导致内存溢出。建议添加一个计数器，若连续下载失败次数超过一定阈值，则放弃下载。

4. 在循环过程中，多次声明 `save_path` 变量，覆盖了之前的赋值，应该在循环外部声明。

5. 可能存在无法下载视频的情况，需要添加异常处理机制，例如 `urllib.error.HTTPError`、`urllib.error.URLError`、`socket.timeout` 等异常。

6. 代码中的请求 URL 是内网地址，无法在公网环境下使用。

7. 可能存在多个视频对应同一个保存路径的情况，应该在视频名中添加一个唯一标识，例如时间戳或视频 ID。

建议在代码中添加适当的注释和异常处理，以提高代码的可读性和健壮性。