R语言符合CMM_15=1的，从f1、f2、f3、f4和f5五个变量中提取排第二大的数值

在R语言中，为了提取满足某个条件（例如CMM_15=1）下的数据集中第二大的数值，你需要先对数据进行过滤和排序。这里是一个步骤性的解释：

1. 首先，假设你有一个数据框（data frame），其中包含"f1", "f2", "f3", "f4", "f5"以及"CMM_15"等列。你需要确保这些数据已经被清洗并准备好。

# 假设数据框名字叫my_data
my_data <- read.csv("your_data.csv") # 请替换为你的数据源

# 确保CMM_15列是逻辑类型
my_data$CMM_15 <- as.logical(my_data$CMM_15)

# 过滤出CMM_15 == 1的行
filtered_data <- my_data[my_data$CMM_15 == TRUE, ]

2. 接下来，我们需要找出这些行中每个变量的最大值，并删除最大值，然后找到剩余中的第二大值。这可以通过`dplyr`包的`slice_max()`函数来完成。

library(dplyr)
second_largest_values <- filtered_data %>%
  group_by(f1, f2, f3, f4, f5) %>% # 分组以便分别找每组内的第二大的数
  slice_max(n = -1) %>%
  select(-max_variable_name)  # 把最大值列去掉，只保留第二大的值列，如-f1或-f2等，根据实际列名替换"max_variable_name"

# 其中max_variable_name应替换为你想查找最大值的列名

注意，这里的`select(-max_variable_name)`需要你根据实际数据集和列名来修改。