R语言为什么用mydata$CMM_15 <- dplyr::recode(mydata$CMM_15,“TRUE”=“1”,“FALSE”=“0”)重新赋值后，FALSE=9844，0=8187，数量不一样了怎么解决

在R语言中，`dplyr::recode()`函数通常用于将一个变量的值替换为新的值。在你的例子中，看起来原始的`TRUE`和`FALSE`被分别映射到了`"1"`和`"0"`，但是在之后的操作中，`FALSE`被错误地赋值成了`9844`，`0`变成了`8187`，这说明你在重新赋值时使用了错误的对应规则。

这种情况可能是由于以下原因造成的：
1. 错误的编码：你可能在输入`FALSE`和`0`的新值时直接输入了数值而非对应的字符形式。
2. 数据类型问题：如果`CMM_15`原本就是整数类型并且你在重新赋值时没有注意到这一点，那么`FALSE`和`0`会被自动转换为相应的数值。
3. 数据清洗错误：在数据预处理过程中可能误操作导致了值的改变。

要解决这个问题，你需要检查以下几个步骤：

1. 确认新值是否按照预期输入，即`FALSE`应为字符形式`"FALSE"`，`0`也应为字符形式`"0"`。
2. 使用`str()`函数检查`CMM_15`的当前数据类型，如果是数值类型，需要先将其转换回字符再进行重新编码。
3. 检查之前的数据处理历史，确认没有其他可能导致值更改的操作。

修复后的代码示例：

# 检查并确保新值为字符
new_values <- list(TRUE = "1", FALSE = "0")

# 将CMM_15转换为字符类型，然后再进行recode
mydata$CMM_15_corrected <- as.character(mydata$CMM_15)
mydata$CMM_15 <- dplyr::recode(mydata$CMM_15_corrected, new_values)

# 或者，如果CMM_15本来就是字符，可以直接用下面的代码
mydata$CMM_15 <- dplyr::recode(mydata$CMM_15, TRUE = "1", FALSE = "0")

# 再次检查数据，确保数量正确
table(mydata$CMM_15)