我的代码如下：install.packages(‘devtools’) devtools::install_github(‘MRCIEU/TwoSampleMR’) library(TwoSampleMR) #加载R包 che<-extract_instruments(outcomes='ukb-b-1489', clump=TRUE, access_token = NULL) chd<-extract_outcome_data( snps = che$SNP, outcomes ='ieu-a-7', proxies = FALSE, maf_threshold = 0.01, access_token = NULL) mydata <- harmonise_data( exposure_dat=che, outcome_dat=chd, action= 2 ) res <- mr(mydata) res OR<-generate_odds_ratios(res) 要输入什么代码才能使用maximum likelihood进行MR分析

要使用最大似然方法进行MR分析，可以使用TwoSampleMR包中的`mr_ml()`函数。使用该函数的语法如下：

res_ml <- mr_ml(data, prior_variance = 0.04, verbose = TRUE)

其中，`data`是通过`harmonise_data()`函数协调的数据集，`prior_variance`是一个可选参数，可以用来指定先验方差（默认值为0.04），`verbose`参数是一个逻辑值，用于控制是否输出详细信息（默认值为TRUE）。

请注意，最大似然方法是一种计算量较大的方法，可能需要较长的计算时间。