AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'如何解决

"AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'"的错误通常是因为使用了不兼容的TensorFlow版本或导入TensorFlow时的命名空间错误。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 检查TensorFlow版本：首先确保你正在使用与你的代码兼容的TensorFlow版本。最新版本的TensorFlow中已经没有Session类了，而是使用tf.compat.v1.Session。如果你在较新版本的TensorFlow中使用了旧的代码，你需要根据新版的命名空间进行相应的更改。你可以使用以下代码检查你当前的TensorFlow版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果你的版本较旧，你可以考虑升级到兼容的版本。

2. 更改导入命名空间：如果你正在使用旧版本的TensorFlow，并且代码中的导入语句是`import tensorflow as tf`，那么你需要将其更改为`import tensorflow.compat.v1 as tf`，然后使用`tf.compat.v1.Session()`来创建会话。

3. 导入所需的模块：如果上述方法都没有解决问题，你还可以尝试导入所需的模块。例如，如果你的代码中使用了tf.contrib模块，可以尝试将其导入为`import tensorflow.contrib as contrib`，然后使用`contrib.Session()`来创建会话。

总结来说，要解决"AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'"的问题，你可以检查TensorFlow版本、更改导入命名空间或导入所需的模块。这样应该能够解决你遇到的问题。