从数据表sheet_buy_detail中筛选出company_id,item_id,happen_time，要求company_id=99,happen_time即发生时间在一年之内

时间: 2023-12-11 21:02:34 浏览: 72
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Code.zip_happen1xi_matlab 图像处理_soilu4v

你可以使用以下SQL查询语句来筛选出符合条件的数据： ```sql SELECT company_id, item_id, happen_time FROM sheet_buy_detail WHERE company_id = 99 AND happen_time >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR) ``` 这条查询语句使用了`WHERE`子句来筛选符合条件的数据，其中`company_id = 99`用于筛选出`company_id`等于99的数据，`happen_time >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR)`用于筛选出发生时间在一年之内的数据。
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WHERE company_id = 99 AND item_id = 54209 AND happen_time >= '2023-07-01' AND happen_time <= '2023-07-11 23:59:00' 在原来的语句基础上，对于要插入的值7，使用引号将其包裹起来，以确保其被解析为字符...

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create table if not exists tb_log_gps ( id bigint not null, device_id varchar not null, platform_id varchar, location varchar, happen_time varchar, create_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now() ); CREATE INDEX idx_tb_log_gps_id ON tb_log_gps(id); CREATE INDEX idx_tb_log_gps_happen_time ON tb_log_gps(happen_time); CREATE OR REPLACE FUNCTION insert_log_gps_partition_func() RETURNS TRIGGER AS $$ DECLARE date_text TEXT; insert_statement TEXT; date_part DATE := '2000-01-01'; date_next DATE := '2000-01-01'; BEGIN SELECT SUBSTRING(NEW.happen_time,1,10) INTO date_text; insert_statement := 'INSERT INTO tb_log_gps_' || date_text ||' VALUES ($1.*);'; EXECUTE insert_statement USING NEW; RETURN NULL; EXCEPTION WHEN UNDEFINED_TABLE THEN date_part := ('''' || date_part('year'::text, to_date(NEW.happen_time,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')) || '-' || date_part('month'::text, to_date(NEW.happen_time,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')) || '-' || date_part('day'::text, to_date(NEW.happen_time,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')))::DATE; date_next := date_part + '1 day'::interval; EXECUTE 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_log_gps_' || date_text || '(CHECK(' || 'happen_time' || '>= ''' || date_part::text || ''' AND ' || 'happen_time' || '< ''' || date_next::text || ''')) INHERITS (tb_log_gps);'; EXECUTE 'create index idx_tb_log_gps_' || date_text || '_happen_time on tb_log_gps_' || date_text || '(happen_time);'; EXECUTE 'create index idx_tb_log_gps_' || date_text || '_id on tb_log_gps_' || date_text || '(id);'; EXECUTE insert_statement USING NEW; RETURN NULL; END; $$ LANGUAGE plpgsql VOLATILE; DROP TRIGGER IF EXISTS insert_tb_log_gps_partition_trigger ON tb_log_gps; CREATE TRIGGER insert_tb_log_gps_partition_trigger BEFORE INSERT ON tb_log_gps FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE insert_log_gps_partition_func(); 插入数据报错,这个分表触发器哪里错了

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void app_main(void) { uint8_t output_data=0; int read_raw; esp_err_t r; gpio_num_t adc_gpio_num, dac_gpio_num; r = adc2_pad_get_io_num( ADC2_EXAMPLE_CHANNEL, &adc_gpio_num ); assert( r == ESP_OK ); r = dac_pad_get_io_num( DAC_EXAMPLE_CHANNEL, &dac_gpio_num ); assert( r == ESP_OK ); printf("ADC2 channel %d @ GPIO %d, DAC channel %d @ GPIO %d.\n", ADC2_EXAMPLE_CHANNEL, adc_gpio_num, DAC_EXAMPLE_CHANNEL + 1, dac_gpio_num ); dac_output_enable( DAC_EXAMPLE_CHANNEL ); //be sure to do the init before using adc2. printf("adc2_init...\n"); adc2_config_channel_atten( ADC2_EXAMPLE_CHANNEL, ADC_ATTEN_11db ); vTaskDelay(2 * portTICK_PERIOD_MS); printf("start conversion.\n"); while(1) { dac_output_voltage( DAC_EXAMPLE_CHANNEL, output_data++ ); r = adc2_get_raw( ADC2_EXAMPLE_CHANNEL, width, &read_raw); if ( r == ESP_OK ) { printf("%d: %d\n", output_data, read_raw ); } else if ( r == ESP_ERR_INVALID_STATE ) { printf("%s: ADC2 not initialized yet.\n", esp_err_to_name(r)); } else if ( r == ESP_ERR_TIMEOUT ) { //This can not happen in this example. But if WiFi is in use, such error code could be returned. printf("%s: ADC2 is in use by Wi-Fi.\n", esp_err_to_name(r)); } else { printf("%s\n", esp_err_to_name(r)); } vTaskDelay( 2 * portTICK_PERIOD_MS ); } }

这是一个 ESP32 的 main 函数，用于控制 ADC2（模数转换器）和 DAC（数字模拟转换器）的输出。主要的代码如下： 1. 通过 adc2_pad_get_io_num 函数获取 ADC2 通道对应的 GPIO 引脚号，并通过 dac_pad_get_io_num...

static void pvq_pyr_project(const Word16 dim_proj, /* end vector dimension+1 */ const Word16 *xabs, /* absolute vector values */ Word32 L_xsum, /* absolute vector sum over dim */ Word16 num, /* target number of pulses */ Word16 * y, /* projected output vector */ Word16 *pulse_tot_ptr, Word32 *L_xy_ptr, /* accumulated correlation Q(in+0+1) = Qin+1 */ Word32 *L_yy_ptr /* accumulated energy Q0 */ ) { // pvq_pyr_project(dim, xabs, L_xsum, pulses_proj[0], y_far, &pulse_tot_far, &L_xy, // &L_yy); /* outlier submode projection */ Dyn_Mem_Deluxe_In( Counter i; Word32 L_tmp, L_num; Word16 den, shift_num, shift_den, shift_delta, proj_fac; ); *pulse_tot_ptr = 0; move16(); *L_xy_ptr = L_deposit_l(0); *L_yy_ptr = L_deposit_l(0); shift_den = norm_l(L_xsum); /* x_sum input Qin */ den = extract_h(L_shl_pos(L_xsum, shift_den)); /* now in Qin+shift_den */ L_num = L_deposit_l(num); shift_num = sub(norm_l(L_num), 1); L_num = L_shl_pos(L_num, shift_num); /* now in Q0 +shift_num -1 */ proj_fac = div_l(L_num, den); /* L_num always has to be less than den<<16 , norm_l-1 makes that happen */ shift_delta = sub(shift_num, shift_den); FOR (i = 0; i < dim_proj; i++) { L_tmp = L_mult(proj_fac, xabs[i]); /* Q shift_delta + PVQ_SEARCH_QIN */ y[i] = extract_h(L_shr(L_tmp, shift_delta)); move16(); /* to Q0 with floor , and potential sturation */ ; *pulse_tot_ptr = add(*pulse_tot_ptr, y[i]); /* Q0 */ *L_yy_ptr = L_mac0(*L_yy_ptr, y[i], y[i]); /* Energy, Q0 */ *L_xy_ptr = L_mac(*L_xy_ptr, xabs[i], y[i]); /* Corr, Q0*Q12 +1 --> Q13 */ } Dyn_Mem_Deluxe_Out(); }

这是一个静态函数，函数名为 pvq_pyr_project，接受多个参数： ...- 计算脉冲总数、累积相关性和累积能量，并将其保存在指针中。 该函数的实现与定点数学有关，包含了左移、右移、乘法、除法等操作。

Connection con = null ; PreparedStatement pstmt = null; try { con = this.getSqlMapClientTemplate().getDataSource().getConnection(); con.setAutoCommit(false); pstmt = con.prepareStatement("INSERT INTO AMS_BUSINESS_TODO(BUSINESS_TODO_ID, USER_ID, TABLE_ID, BUSINESS_LINK_ID, BUSINESS_LINK_SOURCE_ID, " + "ENTRY_ID, ENTRY_TITLE, TODO_BATCH_ID, TODO_STATE, HAPPEN_DATE, FILING_MODE, VALID_FLAG,TODO_SUBMIT_USER_ID)" //新增组织机构ID，角色ID以及提交人ID +"values(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)"); Long id = Long.valueOf(SequenceUtil.get_id(KeyConstant.AMS_BUSINESS_TODO_ID, list.size())); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { list.get(i).setBusiness_todo_id(id + i); pstmt.setLong(1, id + i); pstmt.setLong(2, list.get(i).getUser_id()); pstmt.setLong(3, list.get(i).getTable_id()); pstmt.setLong(4, list.get(i).getBusiness_link_id()); pstmt.setLong(5, list.get(i).getBusiness_link_source_id()); pstmt.setLong(6, list.get(i).getEntry_id()); pstmt.setString(7, list.get(i).getEntry_title()); pstmt.setLong(8, list.get(i).getTodo_batch_id()); pstmt.setInt(9, list.get(i).getTodo_state()); pstmt.setTimestamp(10, list.get(i).getHappen_date()); pstmt.setInt(11, list.get(i).getFiling_mode()); pstmt.setInt(12, list.get(i).getValid_flag()); pstmt.setLong(13, list.get(i).getTodo_submit_user_id()); pstmt.addBatch(); } pstmt.executeBatch(); con.commit(); r.setMessage("导入完成"); r.setResult(id); r.setState(true); return r; } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); return R.falseState("导入失败"); }finally{ if(pstmt != null){ try { pstmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(con != null){ try { con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }如何给上述代码中的insert参数里面添加null值

要给上述代码中的INSERT参数里面添加null值，可以使用setNull()方法。例如，如果要将第11个参数设置为null，可以在循环中添加以下代码： if (list.get(i).getHappen_date() == null) { pstmt.setNull(10, java.sql...

An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase. This probably means that you are not using fork to start your child processes and you have forgotten to use the proper idiom in the main module: if __name__ == '__main__': freeze_support() ... The "freeze_support()" line can be omitted if the program is not going to be frozen to produce an executable. ForkingPickler(file, protocol).dump(obj) BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

The error message suggests that you are trying to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase, which can happen if you are not using the fork method to start...

请翻译这段注释 /** * psched_ratecfg_precompute__() - Pre-compute values for reciprocal division * @rate: Rate to compute reciprocal division values of * @mult: Multiplier for reciprocal division * @shift: Shift for reciprocal division * * The multiplier and shift for reciprocal division by rate are stored * in mult and shift. * * The deal here is to replace a divide by a reciprocal one * in fast path (a reciprocal divide is a multiply and a shift) * * Normal formula would be : * time_in_ns = (NSEC_PER_SEC * len) / rate_bps * * We compute mult/shift to use instead : * time_in_ns = (len * mult) >> shift; * * We try to get the highest possible mult value for accuracy, * but have to make sure no overflows will ever happen. * * reciprocal_value() is not used here it doesn't handle 64-bit values. */

* 倒数除法的乘数和位移被存储在mult和shift中。 * * 这里的目标是在快速路径中将除法替换为倒数除法（倒数除法是一次乘法和一次位移）。 * * 正常的公式是： * time_in_ns = (NSEC_PER_SEC * len) / rate_bps...

N people, with ID numbers 1, 2, …, N, are lining up in front of a bank. There will be Q events. The following three kinds of events can happen. 1 : The teller calls the person with the smallest ID number who has not been called. 2 x : The person with the ID number x comes to the teller for the first time. (Here, person x has already been called by the teller at least once.) 3 : The teller again calls the person with the smallest ID number who has already been called but has not come. Print the ID numbers of the people called by the teller in events of the third kind翻译

：N个人，编号为1、2、...、N，排队在银行前面。将会有Q个事件发生。以下三种事件可能发生。1：出纳员叫号码最小且未被叫过的人。2 x：编号为x的人第一次来到出纳员处。...打印出第三种事件中被出纳员叫到的人的编号。

修改代码from Crypto.Util.number import * from Crypto.PublicKey import RSA from hashlib import sha256 import random, os, signal, string def proof_of_work(): random.seed(os.urandom(8)) proof = ''.join([random.choice(string.ascii_letters+string.digits) for _ in range(20)]) _hexdigest = sha256(proof.encode()).hexdigest() print(f"sha256(XXXX+{proof[4:]}) == {_hexdigest}") print('Give me XXXX: ') x = input() if len(x) != 4 or sha256(x.encode()+proof[4:].encode()).hexdigest() != _hexdigest: print('Wrong PoW') return False return True if not proof_of_work(): exit(1) signal.alarm(10) print("Give me a bad RSA keypair.") try: p = int(input('p = ')) q = int(input('q = ')) assert p > 0 assert q > 0 assert p != q assert p.bit_length() == 512 assert q.bit_length() == 512 assert isPrime(p) assert isPrime(q) n = p * q e = 65537 assert p % e != 1 assert q % e != 1 d = inverse(e, (p-1)*(q-1)) except: print("Invalid params") exit(2) try: key = RSA.construct([n,e,d,p,q]) print("This is not a bad RSA keypair.") exit(3) except KeyboardInterrupt: print("Hacker detected.") exit(4) except ValueError: print("How could this happen?") from secret import flag print(flag)

为了修复这个程序的...在新代码中，我们使用了 signal 库中的 alarm 函数，将程序的运行时间限制在 10 秒钟内。当用户输入的参数过大导致程序运行时间超过 10 秒时，程序会自动退出，并输出 "Time limit exceeded"。
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Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入

资源摘要信息:"Wordpress-to-Postgres是一个使用Node.js编写的脚本，旨在将WordPress导出的WXR文件导入到PostgreSQL数据库中。WXR文件是WordPress导出功能生成的XML格式文件，包含了博客站点的所有帖子数据。通过这个脚本，用户可以轻松地将这些帖子数据导入到PostgreSQL数据库中，实现数据的迁移或备份。本文档将详细介绍如何使用此脚本以及相关的配置步骤。 ### 知识点概述 1. **Node.js脚本功能**： - Node.js脚本用于处理WXR文件并将数据插入PostgreSQL数据库。 - 脚本通过解析WXR文件内容来提取帖子数据。 - 根据配置信息，脚本连接PostgreSQL数据库并将数据导入到预定义的表结构中。 2. **PostgreSQL数据库表结构**： - 脚本会创建一个名为`wp_posts`的表。 - 表结构包含多个字段，例如`wp_id`, `post_author`, `post_date`, `post_content`, `post_title`, `post_excerpt`, `post_status`等，每个字段都有特定的数据类型。 3. **配置步骤**： - 如果用户还没有数据库，需要使用命令`createdb my_database`创建一个新的数据库。 - 使用`create_tables.sql`文件来在用户创建的数据库中创建`posts`表。该文件位于`node_modules/wordpress_to_postgres`目录下，通过命令`cat node_modules/wordpress_to_postgres`查看和执行文件内容。 ### 具体知识点展开 #### Node.js脚本解析与使用 Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它允许开发者使用JavaScript来编写服务器端脚本。Node.js使用事件驱动、非阻塞I/O模型，使其轻量又高效。在这个场景中，Node.js脚本将执行以下操作： - 读取WXR文件，通常位于WordPress导出文件的根目录下。 - 解析XML格式文件，提取出帖子相关的数据。 - 根据PostgreSQL的表结构，格式化数据以便插入数据库。 - 使用PostgreSQL的Node.js驱动（例如pg模块）来实现数据库连接和数据插入操作。 #### PostgreSQL数据库表结构详解 PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系数据库系统。表`wp_posts`用于存储WordPress博客帖子的相关信息，其字段及数据类型定义如下： - `wp_id BIGINT(20)`: 通常作为主键，用于唯一标识每篇帖子。 - `post_author BIGINT(20)`: 记录帖子作者的用户ID。 - `post_date DATETIME`: 发布帖子的日期和时间。 - `post_date_gmt DATETIME`: 以协调世界时（UTC）表示的帖子日期和时间。 - `post_content LONGTEXT`: 帖子的内容，通常为HTML格式文本。 - `post_title TEXT`: 帖子的标题。 - `post_excerpt TEXT`: 帖子的摘要或简介。 - `post_status VARCHAR(20)`: 帖子的状态，如'publish', 'draft', 'trash'等。 #### 脚本配置与数据库创建 脚本使用之前，用户需要在PostgreSQL数据库中准备相应的环境。这个过程包括： - 使用`createdb`命令创建一个新的数据库。该命令是PostgreSQL提供的一个工具，用于创建新的数据库实例。 - 使用`create_tables.sql`文件定义`wp_posts`表的结构。这个文件通常包含了创建表的SQL语句，如`CREATE TABLE wp_posts`语句，用户需要在命令行中执行这个文件以建立数据库表。 ### 结语 通过上述步骤，用户可以将WordPress平台上的内容迁移到PostgreSQL数据库中，实现数据的迁移和持久化存储。这对于升级数据存储解决方案或进行数据备份非常有用。需要注意的是，进行数据库迁移或脚本操作前，应确保对数据库操作有一定的了解和备份，防止数据丢失或损坏。