epsa注意力机制模块
时间: 2023-10-05 11:13:28 浏览: 92
EPSA(Efficient Probabilistic Self-Attention)是一种注意力机制模块,它被用于自注意力神经网络(Self-Attention Neural Networks)中。EPSA的目标是提高自注意力机制的效率和性能。
在传统的自注意力机制中,每个查询、键和值都会与所有其他位置进行点积注意力计算,这样的计算复杂度是O(n^2),其中n是输入序列的长度。而EPSA通过引入概率化的注意力分配,减少了计算的复杂度。
具体来说,EPSA包含三个步骤:选择、组合和聚合。在选择步骤中,它通过对查询与键之间的相似度进行概率化采样来选择一部分“关键”信息。在组合步骤中,它将选择的关键信息与值进行加权求和,得到一个新的表示。最后,在聚合步骤中,它将所有新的表示进行求和或平均,得到最终的输出。
通过这种方式,EPSA能够减少计算复杂度,并且保持了较好的性能。它在自然语言处理和其他序列建模任务中被广泛应用,可以提供更高效和准确的注意力机制。
相关问题
EPSA 空间注意力
EPSA空间注意力是指在深度卷积神经网络中嵌入的一种注意力模块,用于提取多尺度空间信息和跨维度的重要特征。EPSA模块通过在ResNet的瓶颈块中替换3x3卷积,形成了一种新的表示块,即高效金字塔压缩注意力(EPSA)块。这个EPSA块可以在更细粒度的水平上提取多尺度空间信息,并形成远程信道依赖性。通过堆叠这些EPSA块,我们可以构建一种新的高效骨干网络EPSANet,具有强大的多尺度表示能力和自适应的跨维度通道权重校准能力。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [EPSANet学习笔记](https://blog.csdn.net/charles_zhang_/article/details/125718484)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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eps8266系列模块介绍
ESP8266是一种低成本、低功耗的WiFi模块,由乐鑫科技(Espressif Systems)推出。它的特点是体积小、功耗低、成本低、提供全面的TCP/IP协议栈,以及为微控制器提供的简单易用的接口。它可以通过串口与外部MCU通信,实现MCU与WiFi网络之间的连接,从而实现远程控制和数据传输等功能。
ESP8266系列模块包括ESP-01、ESP-02、ESP-03、ESP-04、ESP-05等多个型号。其中,ESP-01是最常用的一款模块,它只有两个GPIO引脚,但是它可以轻松地实现基本的WiFi通信和数据传输功能。
除了基础的WiFi连接功能,ESP8266还可以支持OTA(Over The Air)升级,使得设备的更新变得更加简单。此外,它还可以作为一个独立的微控制器使用,通过连接外部传感器和执行器等设备来实现更加复杂的功能。
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