hadoop的发展历程
时间: 2024-09-23 09:06:39 浏览: 30
Hadoop是一个开源的大数据处理框架,它最初由Apache软件基金会开发,其发展可以追溯到2006年。以下是Hadoop的主要发展历程:
1. **2003-2006**: 初始阶段,Doug Cutting和Mike Cafarella在Yahoo!工作期间开始研发MapReduce技术,这是Hadoop的核心组件,用于分布式处理大量数据。
2. **2004**: Cuttin和Cafarella发布了Hadoop的第一个版本,称为“Hadoop Streaming”,它允许用户编写简单的脚本作为MapReduce任务运行。
3. **2006**: Apache Hadoop项目正式成立,并发布了第一个稳定版本(即Hadoop 0.1),包含了Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce模型。
4. **2007-2010**: 随着版本迭代,Hadoop逐渐成熟,Hadoop 1.x版本引入了更强大的HDFS副本机制和改进的安全功能。
5. **2010**: Hadoop 2.0发布,这是一个重要的里程碑,它引入了YARN(Yet Another Resource Negotiator)作为资源调度器,取代了先前的JobTracker,提高了系统的容错性和灵活性。
6. **2012-至今**: 后续的Hadoop版本持续优化性能、添加新特性,如Hive(SQL查询语言)、Pig(数据分析工具)等,以及HBase(NoSQL数据库)等组件,使得大数据处理能力越来越强大。
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hadoop 发展历程
Hadoop 是一个开源的分布式存储和计算平台,它的发展历程如下:
2004年,Google 发表了一篇论文《MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters》,提出了大规模数据处理的 MapReduce 模型,并介绍了 Google 的分布式文件系统 GFS。
2006年,Apache Hadoop 项目由 Doug Cutting 和 Mike Cafarella 创建,目的是实现 MapReduce 模型和 GFS 文件系统的开源实现。
2008年,Hadoop 0.18.0 版本发布,实现了 HDFS 和 MapReduce 的稳定运行。Hadoop 开始吸引了越来越多的用户和贡献者,成为了当时最受欢迎的分布式计算框架。
2011年,Hadoop 1.0.0 版本发布,实现了对 HDFS 的高可用和容错支持。同时,Hadoop 生态系统开始丰富,包括 HBase、Hive、Pig 等子项目的出现。
2012年,Hadoop 2.0.0-alpha 版本发布,实现了 YARN(Yet Another Resource Negotiator)框架,使 Hadoop 不再仅限于 MapReduce,而可以支持更多的计算模型。同时,Hadoop 生态系统继续扩展,包括 Storm、Spark 等新的子项目的出现。
2014年,Hadoop 2.4.0 版本发布,实现了 NameNode 的高可用和容错支持。同时,Hadoop 生态系统继续壮大,包括 Kafka、Flink 等新的子项目的出现。
至今,Hadoop 已经成为了大数据处理领域的事实标准,并且在不断地发展和完善。