修改SHAP中，dependence_plot的热力图字体大小

在SHAP (`scikit-learn-contrib.shap`) 库中，`dependence_plot` 函数默认会使用matplotlib来创建热力图。如果你想修改这个热力图中的字体大小，可以参考matplotlib的基本设置方法。在`dependence_plot` 结果的matplotlib对象上调用 `set_fontsize` 方法可以实现这一点。

例如，你可以这样做：

from shap import Explanation
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设ex是来自模型的Explanation对象
shap.dependence_plot("feature_name", ex, feature_idx="column_index")

# 获取当前的图形对象
ax = plt.gca()  # gca表示get current axes

# 设置字体大小，包括标题、轴标签等
ax.set_title('Title', fontsize=18)
ax.set_xlabel('X Label', fontsize=14)
ax.set_ylabel('Y Label', fontsize=14)
ax.tick_params(labelsize=12)  # 设置坐标轴刻度的标签大小

plt.show()

这里的 `feature_name` 和 `column_index` 需要替换为你实际使用的特征名称和索引。`set_fontsize` 方法可以用于调整标题、标签和其他文本元素的大小。