修改shap热力图的字体大小

在使用SHAP (SHapley Additive exPlanations)库生成热力图之后，如果你想要修改图中的字体大小，特别是在 `dependence_plot` 或其他相关的可视化函数中，你需要直接操作matplotlib库提供的功能。因为SHAP库利用matplotlib来绘制图像。

假设你已经得到了一个名为`heatmap`的热力图，你可以使用`set_fontsize`方法来设置文本的大小，比如所有标签的字体大小：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设heatmap是一个matplotlib的Heatmap实例
heatmap.set_fontsize(14)  # 设置为14号字体大小
plt.title('Your Title', fontsize=16)  # 如果有标题也一并设置大些
plt.xlabel('X Label', fontsize=14)
plt.ylabel('Y Label', fontsize=14)

plt.show()

如果你是在使用SHAP库自动生成的热力图上进行修改，那么可能会涉及`annotate`函数，这时需要传递额外的字典参数，如`fontsize`：

shap.plots.waterfall(...).annotate(fontsize=14)

记得在`plt.show()`之前应用更改，因为字体大小只会在显示前生效。