SHAP值调整副纵坐标的字体大小

SHAP (SHapley Additive exPlanations) 是一种用于解释机器学习模型预测结果的重要工具，它基于游戏理论的概念，将每个特征的贡献量化为Shapley值。当你在使用像Python的shap库来可视化模型的SHAP值时，比如shap.dependence_plot()函数，这个函数可以创建一个交互式的可视化图表，其中包括一个主变量（X轴）和副变量（Y轴），其中副变量通常是目标变量或其他连续特征。

关于调整副纵坐标的字体大小，这通常不在shap模块的直接设置中，因为这是图形绘制层面的问题，更接近于matplotlib等数据可视化库的操作。在使用`dependence_plot()`之后，你可以通过Matplotlib提供的方法来定制图表元素，包括字体大小，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设plt_obj是shap.dependence_plot的结果
plt_obj.plotter.figure.axes[0].yaxis.set_fontsize(14)  # 调整副变量(Y轴)的字体大小为14号

在这里，你需要先找到对应的Axes对象并调用其`yaxis.set_fontsize()`方法。如果不确定如何获取该对象，可以在依赖图生成后查看matplotlib文档或使用`plt_obj.axes`查找帮助。