SHAP修改右侧纵坐标的刻度值字体大小

SHAP (SHapley Additive exPlanations) 是一种解释机器学习模型预测结果的方法，它并不直接提供图形界面来修改刻度值的字体大小。通常，在使用SHAP库生成可视化图如`shap.summary_plot()`或`shap.dependence_plot()`时，你会得到由matplotlib负责渲染的图表。

如果你想要更改这种图表右边纵坐标的刻度值字体大小，可以在调用`summary_plot()`或`dependence_plot()`后，访问到实际的`Axes`对象，并使用`set_yticklabels()`函数来修改字体大小。例如：

import shap
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有SHAP值和特征数据
explainer = shap.Explainer(model)
shap_values = explainer(X)

# 创建SHAP值的总结图表
fig, ax = plt.subplots()
shap.summary_plot(shap_values, X, plot_type="bar", show=False, ax=ax)  # 注意show=False暂时隐藏图表

# 修改右纵坐标字体大小
ax.yaxis.get_label().set_fontsize(14)  # 更改字体大小至14像素
ax.yaxis.set_tick_params(labelsize=14)  # 更改刻度标签的字体大小

# 展示图表
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个`Axes`对象`ax`，然后通过这个对象来修改字体大小。