shap可解释性分析图的副纵坐标字体大小如何修改，如果可以修改，请给出相关代码

SHAP（SHapley Additive exPlanations）是一个流行的Python库，用于可视化机器学习模型的特征重要性。它的图表默认包含了一个主轴和一个副轴，副轴通常显示的是SHAP值的累计分布。副轴的字体大小可以通过`shap.plots.waterfall`函数的`plot_values`参数来进行定制。

以下是修改副轴字体大小的一个示例：

import shap
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你已经有一个解释器对象explanation
data = pd.DataFrame(..., columns=["feature_1", "feature_2", ...])
explainer = shap.KernelExplainer(model.predict, data)

# 使用waterfall plot
shap_values = explainer.shap_values(data)
fig, ax = shap.plots.waterfall(shap_values, feature_names=data.columns, show=False)

# 修改副轴字体大小
ax[1].yaxis.set_label_fontsize(12)  # 这里12代表字体大小，你可以根据需要更改数字
ax[1].tick_params(axis='y', labelsize=10)  # 修改副轴刻度标签字体大小

# 显示图表
plt.xlabel("Observation index")
plt.ylabel("Feature contribution")
plt.title("SHAP waterfall plot")
plt.show()

这里`ax[1]`是指向副轴的索引，因为waterfall plot有两个轴，`ax[0]`通常为主轴。注意，由于SHAP默认图像是分块展示的，所以副轴可能会有多个部分，如果是这种情况，可能需要针对每个部分单独设置字体大小。