hivesql中DATE_SUB

DATE_SUB是HiveQL中的一个内置函数，用于从给定日期中减去指定的时间间隔。它的语法如下：

DATE_SUB(date, days)

其中，date是一个字符串或日期类型的表达式，表示要进行减法运算的日期；days是一个整数类型的表达式，表示要减去的天数。

例如，如果要从当前日期减去7天，可以使用以下代码：

SELECT DATE_SUB(current_date, 7);

这将返回当前日期减去7天后的结果。请注意，DATE_SUB函数返回的结果是一个日期类型的值。

相关问题

sql中date_diff与date_sub函数

在SQL中，date_diff和date_sub函数都是用来处理日期的函数。

date_diff函数用于计算两个日期之间的差异，返回的是日期之间的天数差。可以通过指定日期的格式，从完整的日期和时间到仅日期，来计算日期之间的差异。例如，使用date_diff函数计算两个日期之间的天数差可以使用以下语法：

datediff('2020-04-18 00:00:00', '2019-11-21 00:00:00');

这将返回两个日期之间的天数差。

而date_sub函数用于从指定日期中减去指定的时间间隔。可以使用date_sub函数来获取某个日期的前一个月的第一天。例如，使用date_sub函数获取当前日期的前一个月的第一天可以使用以下语法：

select date_sub(current_date, dayofmonth(current_date)-1);

这将返回当前日期的前一个月的第一天。

另外，如果要获取下一个月的第一天，可以使用add_months函数结合date_sub函数。以下是一个示例：

select add_months(date_sub(current_date, dayofmonth(current_date)-1), 1);

这将返回下一个月的第一天。

总结来说，date_diff函数用于计算日期之间的差异，而date_sub函数用于从指定日期中减去指定的时间间隔。两个函数都在SQL中用于处理日期。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Hive的时间函数](https://blog.csdn.net/zhang5324496/article/details/121407420)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

DATE_FORMAT(to_date(cast(effdate as varchar(8)),'yyyyMMdd'),'YYYYMM') = DATE_FORMAT(date('2024-11-05') - 1 month,'YYYYMM')转换成hive语句

在Hive SQL中，如果你想比较一个日期字段`effdate`处理后的格式与另一个固定的日期格式，你可以使用类似下面的表达式：

SELECT 
    DATE_FORMAT(
        TO_DATE(
            CAST(effdate AS STRING), -- Cast effdate to string before converting to date
            'yyyyMMdd'
        ),
        'YYYYMM'
    ) = DATE_FORMAT(
        DATE_SUB(DATE('2024-11-05'), INTERVAL 1 MONTH), -- Subtracting 1 month from the reference date
        'YYYYMM'
    ) AS result
FROM your_table; -- Replace your_table with the actual table name

这个查询首先将`effdate`转换为字符串，然后解析为日期并格式化为'YYYYMM'形式，再与2024年11月前一月的日期进行比较。