hive sql 中 想要查询 近30天的数据 怎么写

在Hive SQL中，如果要查询近30天的数据，可以使用当前日期减去30天来计算出起始日期，然后在查询中使用这个起始日期作为过滤条件。具体的查询语句如下：

SELECT <columns>
FROM <table>
WHERE date_column >= date_sub(current_date(), 30)

其中，`<columns>`是要查询的列名，`<table>`是要查询的表名，`date_column`是日期列的列名。`date_sub(current_date(), 30)`表示当前日期减去30天，得到的是30天前的日期。`>=`表示大于等于，所以这个查询语句将返回日期在30天前以及30天内的所有数据。

例如，假设我们有一个表`sales`，其中有一个日期列`sale_date`，我们想要查询近30天的销售数据，可以使用以下查询语句：

SELECT *
FROM sales
WHERE sale_date >= date_sub(current_date(), 30);

这将返回`sales`表中日期在30天前以及30天内的所有销售数据。

相关问题

hive sql 中 时间动态分区 想要查询 近30天的数据 怎么写

在 Hive SQL 中，如果表是按照时间动态分区的方式创建的，那么要查询近30天的数据，可以使用 Hive 内置的函数 `current_date()` 获取当前日期，然后使用 `date_sub()` 函数减去30天得到起始日期，并将其作为过滤条件。

下面是一个查询近30天数据的示例：

SELECT <columns>
FROM <table>
WHERE year = year(date_sub(current_date(), 30))
  AND month = month(date_sub(current_date(), 30))
  AND day >= day(date_sub(current_date(), 30))

其中，`<columns>` 是要查询的列名，`<table>` 是要查询的表名。`date_sub(current_date(), 30)` 表示当前日期减去30天，得到的是30天前的日期。`year()`、`month()` 和 `day()` 函数用于获取日期的年、月、日。

在上面的查询语句中，我们使用了年份、月份和日期作为过滤条件，只查询符合条件的数据。另外需要注意的是，我们使用 `>=` 符号和日期的日作为过滤条件，这是因为起始日期可能不是一个月的开始日期，所以需要包含起始日期当天的数据。

例如，假设我们有一个按照时间动态分区的表`sales`，分区键为`year`、`month` 和 `day`，我们想要查询近30天的销售数据，可以使用以下查询语句：

SELECT *
FROM sales
WHERE year = year(date_sub(current_date(), 30))
  AND month = month(date_sub(current_date(), 30))
  AND day >= day(date_sub(current_date(), 30))

这将返回`sales`表中日期在30天前以及30天内的所有销售数据。

hive写一段sql：从表中查询一年内数据，字段包括日期和近30天人数

在Hive中，你可以使用`DATE_SUB()`函数来计算出近30天的数据，并结合`WHERE`子句筛选出一年内的记录。假设你的表名为`my_table`，日期字段为`date_column`，人数字段为`people_count`，那么SQL语句可以像这样编写：

SELECT date_column, people_count
FROM my_table
WHERE date_column >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 YEAR) AND date_column <= CURRENT_DATE()
AND date_column >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY);

这个SQL查询做了三件事：
1. `DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 YEAR)`获取当前日期一年前的日期。
2. `WHERE date_column >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 YEAR) AND date_column <= CURRENT_DATE()`只选择在过去一年内的记录。
3. `AND date_column >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY)`进一步筛选出近30天内的数据。