python怎么获取SAR指标

在Python中，获取股票技术指标SAR（Stop and Reverse，停损反转）通常会涉及到金融数据处理库如pandas和特定的技术分析库，如ta-lib或者yfinance等。以下是一个简化的步骤：

首先，你需要安装必要的库，如果还没有的话：

pip install pandas ta yfinance

然后，你可以使用yfinance库来下载历史股票数据，接着利用ta库计算SAR指标：

import yfinance as yf
from ta import add_all_ta_features, SAR

# 下载股票数据
ticker = 'AAPL'  # 示例：苹果公司的股票
data = yf.download(ticker, start='YYYY-MM-DD', end='YYYY-MM-DD')

# 将日期设为索引
data['date'] = data.index
data.set_index('date', inplace=True)

# 添加SAR指标
sar_data = add_all_ta_features(data, open='open', high='high', low='low', close='close', volume=data['volume'], fillna=False)
sar_values = sar_data['SAR']

# 输出SAR值
print(sar_values)

记得替换`YYYY-MM-DD`为你想要查询的具体日期范围。

注意：这只是一个基本示例，实际应用中你可能需要根据需求调整数据处理和指标计算的部分。