如何用matlab模拟信号发生与接收

在MATLAB中模拟信号的发生与接收通常涉及到数字信号处理的基本步骤，包括生成、传输、噪声添加（如果模拟实际环境下的影响）、以及检测。这里是一个简单的例子：

1. **信号发生**：
- **基本信号生成**：你可以创建各种类型的信号，如正弦波、矩形波、脉冲等，使用`sin`, `square`, 或 `impulse` 函数。例如，生成一个正弦波信号：

     t = linspace(0, 1, 1000); % 时间向量
     sig = sin(2*pi*5*t); % 5Hz正弦波

- **周期性和频率调整**：通过改变频率参数可以调整信号频率。

2. **模拟发送**：
- 可能需要将模拟信号转换为离散时间信号，使用`adc`函数（模拟到数字转换），并指定采样率。

   fs = 1000; % 1kHz的采样率
   digitalSig = resample(sig, fs, 'sinc'); % 离散化信号

3. **模拟噪声添加**：
- 使用`awgn`函数可以添加加性高斯白噪声（AWGN）。例如，添加信噪比SNR dB分贝的噪声：

     snr = 10; % 10dB SNR
     noisySig = awgn(digitalSig, snr, 'measured');

4. **信号接收**：
- **模拟接收机**：可以简单地将接收到的数字信号通过`dac`函数（数字到模拟转换），然后与原始信号比较。

   receivedAnalogSig = dac(noisySig, fs);

- **滤波和解调**：为了从噪声中恢复信号，可以应用滤波器和解调技术（如FIR/IIR滤波、FFT分析等），具体取决于信号类型。

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